厉害了，用人工智能帮社区医生筛查糖尿病视网膜病变

社区家庭医生筛查糖尿病视网膜病变将有“新武器”：利用对人工智能医学影像进行解读、获取辅助诊断建议，为医生提供更高效准确的识别。今天上午，静安区北部医共体糖网人工智能筛查建设项目启动仪式上，来自静安区北部6家医院60余位家庭医生学习诊断新知识，他们将普及推广新技术，为更多社区居民实现早诊早治。 糖尿病视网膜病变（简称“糖网病”），是常见的视网膜血管病变，也是糖尿病患者主要致盲眼病。患者主要表现包括视物模糊，视力下降、失明等。临床上，眼底镜检查或眼底彩色照相检查可以早期确诊。市北医院眼科主任陈吉利告诉解放日报·上观新闻记者，我国是全球2型糖尿病患者最多的国家，随着患者人数增多，糖尿病视网膜病变患病率、致盲率逐年升高，是人群中首位致盲性疾病。但由于“糖网病”早期往往没有任何临床症状，一旦出现症状，病情已较严重，易错过最佳治疗时机，早诊早治非常重要。 本市自2016年启动第四轮公共卫生体系建设三年行动计划——“上海市糖尿病眼病综合防治项目”，各社区卫生服务中心已全面开展“糖网病”筛查。但专家透露，实际操作中，社区筛查依然面临不少考验。 专家坦言，当前，社区医疗服务中心眼底照相设备虽已普及，但实际设备使用率并不高，一些社区眼科医生不会读片、担心拍摄眼底照片无法诊断、难与患者交代病情。眼科医生有限，工作效率难提升。以市北医院为例，社区需要传输大量眼底照片至医院人工阅片处理，但医院本身眼科医生工作负荷大，人工阅片实际效率并不乐观。此外，从事眼底读片的专业医生存在差异性，易导致不同医生读片结果存在差异，诊断结果缺乏准确定量信息。 破解上述难题，人工智能提供了全新思路。去年10月中旬，市北医院、北京人工智能公司Airdoc合作建立申城“首个人工智能眼科应用示范基地”。陈吉利介绍，人工智能技术可强化基层服务能力，让健康促进、疾病预防的关口前移、重心下沉。在人工智能协助下，家庭医生可以在信息化平台上为患者提供综合、连续、动态、全程的糖尿病眼病健康管理服务，形成糖尿病眼部并发症“筛查-发现-转诊-随访-健康管理”模式，降低患者眼部并发症患病率、“糖网病”致盲和视力损伤率。 市北医院陈俊峰院长表示：静安区北部医共体已探索眼科会诊云平台建设，进一步提高社区医院眼科临床的诊疗水平。探索全新慢性疾病筛查手段，将为区域居民带来更好就医体验，也为今后静安区利用人工智能技术进行慢性疾病普查奠定基础。