三行代码入门机器学习

自alphago战胜李世石后，机器学习、人工智能成为炙手可热的话题，受到广泛关注。人工智能对传统产业的赋能堪比一次工业革命，无论从事哪种行业，都应该对机器学习有所了解，那么我们就用三行代码开启机器学习的入门之路。

>>> from sklearn import linear_model>>> reg = linear_model.LinearRegression()>>> reg.fit ([[0, 0], [1, 1], [2, 2]], [,1,2])LinearRegression(copy_X=True, fit_intercept=True, n_jobs=1, normalize=False)>>> reg.coef_array([0.5,0.5])

是的上面代码的前三行实现了一个线性模型，最后一行是学习的结果，是不是非常的简单？

当然机器学习绝不像上面讲的这样简单，上面这个例子只是让大家了解一下scikit-learn的强大功能。