大数据技术在智慧物流中的现状，未来如何发展趋势？

大数据技术既是社会经济高度发展的结果，也是信息技术发展的必然。它开启了一次重大的时代转型，正在改变生活及理解世界的方式，是一场生活、工作与思维的大变革。

大数据技术的出现，使得通过数据分析可以预测事物发展的未来趋势，探索事物发展的规律，将逐渐成为现代社会基础设施不可或缺的一部分，可以帮助物流企业发现更多有价值的信息，预测物流过程中可能发生的行为，使物流业朝着数字化、一体化、智能化、网络化的方向发展。

大数据技术在智慧物流中的现状

01 预测需求

依靠数据挖掘及分析，大数据技术能够帮助企业完全勾勒出其客户的行为和需求信息通过真实而有效的数据反映市场的需求变化，从而对产品进人市场后的各个阶段做出预测，以提高服务质量，大数据技术能够更加客观地帮助物流公司做决策，优化物流体系，能够最大限度地帮助物流公司平稳安排车辆，提升对货主的服务质量。

02 仓储作业优化

以货位分配方面为例，合理地安排商品储存位置对于提高仓库利用率和搬运分拣的效率有着极为重要的意义。对于商品数量多、出货频率快的物流中心，各货物拣选作业的关联性:货物存储时间的长短等因素决定该商品在仓库货物中的存放位置。而储位安排的合理与否在很大程度上决定着拣选作业的效率和仓库的效益。

03 未来可期

纵观整个行业，就会发现大家对于大数据的理解千差万别。谈及大数据和数字化转型，许多企业对数字化的普遍误解是只要加大对技术的投入或上几个新系统，就算大数据了。就目前来看，物流行业的大数据还远未成型。但大数据技术能够让物流企业做到有的放矢，甚至可以做到为每一个客户量身定制符合他们自身需求的服务，从而颠覆整个物流业的运作模式，从长远看物流行业的大数据未来可期。