【双创孵化成果说】｜让运维工作更准、更快、更高效

编者按

2016年中国移动发布了“双创”行动计划,几年来,它给移动人提供了一个挥洒创意、展现自我、创新突破的舞台,见证了一个个小小的梦想萌发壮大,见证了平凡岗位上创新创业的拼搏之路。

随着“双创”平台的发展,一大批来自基层的优秀项目和成果竞相涌现,20万余优秀员工创客和企业共创共赢!期间的每一个创客,每一段经历,都如点点星辰,熠熠闪耀。基于此,我们创建了【双创孵化成果说】栏目,将这些光荣与梦想的故事收列其中。

客户服务部的小李初入公司,有很多问题还不明白,于是向核心网运维优化专家顾竞雄请教。

那么,VoLTE MAX到底是如何帮助运维人员预判或快速定位问题的呢?它有怎样的不同之处?让我们一起走近VoLTE MAX,揭开它神秘的面纱。

团队合影

走出指标误区,找出问题漏洞

评价网络质量好不好,过去主要看指标,但VoLTE信令面指标不能反映通话过程问题,常常KPI很好,但用户通话仍然存在单通、吞字、断续等语音质量问题。

“我们通过对RTP/RTCP协议的深入分析,创新地提出最大相对时延、RTP连续丢包、最大包间隔、RTCP LSR/DLSR等新型特征,准确发现了导致单通、吞字、断续等关键问题的漏洞,实测检验准确率高达85%!”VoLTE MAX团队负责人说道。

借助机器学习能力,实现高精度新算法

对于语音质量的检测问题,过去只能采用传统路测手段,不但测试成本较高,而且只能解决测试区域抽样问题,无法对全网用户有效发现并深入分析定位。

路测现场

技术是为了解决问题的,VoLTE MAX团队基于统一DPI系统部署采集,不解析payload、不涉及用户隐私的前提下,利用了RTP包头信息构建RTP多维特征。

此外,通过神经网络算法训练MOS模型,让机器学习特征应用到Polqa MOS的最优模型,实现高精度智能化评估。VoLTE MAX团队表示,VoLTE MAX与业界竞品进行现网对标测试,结果证明比竞品的算法精度高出50个百分点,达到了业界领先水平。

VoLTE MAX团队成员在针对算法设计进行讨论

据VoLTE MAX团队介绍,应用VoLTE MAX前,单小区质差问题主动发现平均2.3人天,质差原因分析及定位需平均1.6人天。引入AI模型后,单小区质差发现及原因定位占用人力均下降至0.1人天,平均提效94.8%,这个成绩背后,正是AI MOS模型在发挥大作用。

制定标准,走向全国全网

针对现有VoLTE媒体面采集呈烟囱式产业链、据接口私有、算法私有、指标准确率不可控的问题,VoLTE MAX首次将指标算法和数据接口推进形成中国移动标准,100%落地实施,实现全网数据接口统一,填补了中国移动在VoLTE语音保障方面的技术空白。

同时,为了使技术方案和平台产品具备强大的全网推广性、普适性,模型支持以API快速嵌入已有分析平台。

VoLTE MAX团队成员在进行功能设计

随着VoLTE业务的规模化和DPI数据条件成熟,VoLTE MAX产品具备越来越广泛的可推广性。迄今为止,项目部署已经扩展到湖南、河南、北京等多个省市。相信有了VoLTE MAX团队护航,中国移动会更值得大家信赖!

Tips

VoLTE MAX项目,2016年10月正式入孵智慧家庭和创空间,于2017年10月正式出孵,项目已在浙江全省部署上线,服务5000万VoLTE用户,评估精度已经达到85%,每月可提炼和定位重点问题小区约80个,问题投诉用户20个,产品部署后稳定运行期间共解决问题点1388个,试点期间节省经济效益约167万。