傲林科技全域智能数据治理平台，驱动企业数智化转型

在“十四五”规划和2035年远景目标建议中，政府提到了一些关键词。首先，坚持创新在我国现代化建设全局中处于核心地位，科技自立自强是国家发展的战略支撑。其次，发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。还有，要加快建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字信息基础设施，打通经济社会发展的信息“大动脉”。以前我们常说要想富，先修路，修的是铁路、公路、机场、港口，现在修的是信息通路。总之，科技创新和数字经济已成为国家经济持久增长的功力。

在数字经济方面，我们需要重构生产要素体系，重塑生产力，引领生产关系变革。同时，国家及地方政府积极出台相关政策支持大数据、云计算、物联网、人工智能等数字化基础设施建设，支撑传统产业向网络化、数字化、智能化转型，使我国数字经济与实体经济深度融合取得快速发展。因此，数智化转型已经成为必然趋势。

数智化即“数据+智能”，其关注的是数据的智能化应用，是企业运用新一代数字和智能技术，在数据联接的基础上，通过算力算法驱动大数据、人工智能等信息技术推进转型升级。

随着企业数字化的不断推进，如何从数据中探索信息、发现知识，寻找隐藏在数据中的趋势、模式、相关性及隐含规律，发挥数据最大价值，是制造业在寻求数智化转型的企业的必经之路，选择成熟的数据治理平台，帮助企业在转型之路事半功倍。

傲林科技全域智能数据治理平台，覆盖数据接入、数据处理、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理全流程，贯穿数据治理的各个环节，快速满足不同场景下数据治理的需求，以一站式数据治理平台为企业服务。除此之外，数据治理平台内置丰富的数据组件，通过拖拽式操作即可快速完成数据处理流程构建，数据治理全程可视，所见即所得，即便业务不熟练的操作人员也可轻易上手。

以傲林科技为某能源集团打造的数据治理平台为例，通过建设集团数据治理综合体系，整合生产、采购、物流、销售等多系统数据，从源头上提升数据质量，实现数据对“人、财、货、场、采、供、销”环节的数据治理，实现数据规范化管理，通过智能化、自动化减少运营成本，提升工作效率。最终实现数据采集、清洗、分析建模的设计，形成集团高质量数据资产，合理利用数据资产，便于相关人员利用敏捷分析工具实现自主探索分析，真正实现数据赋能，保障企业经营管理。

傲林科技数据治理平台，现已广泛用于钢铁、水泥、汽车、3C电子、食品工业等多个领域，具备丰富的落地经验，可以帮企业快速实现数据全生命周期治理，建立统一标准的数据治理体系，提升数据质量，健全数据资产管理，释放数据价值。