数据指标是什么？简单聊聊企业的数据指标体系

记得之前提到过很多次IDC预测2025年中国产生的数据总量将会达到48.6ZB，占全球的27.8%。当时是为了强调数据已经渗入各行各业，成为了同时具备广度和深度的重要资产，所以企业绝对不能忽视数据的价值。这时候其实就有些朋友好奇，规模这么大的繁杂数据，企业总不能全采集一遍，然后像大海捞针一样，找出其中有用的数据吧。

事实的确如此，数据虽然已经成为了各行各业对未来的共识，也切实成为了各领域企业的重要资产。但真正谈到发挥数据的价值，就必须从规模庞大的数据中找出需求的数据，然后进行利用。这个过程光是想想就知道很麻烦，更别提很多数据都是经常会用到的，重复这个过程并没有太大的意义。所以企业为了充分利用数据，实现数据资产价值化，逐渐开始建立属于自己的数据指标体系。

什么是数据指标

根据主流的定义来看，数据指标指的是对业务需求进行进一步的抽象，然后通过数据分析得到一个汇总分析的结果，对企业经营管理上的成果进行量化，使得业务目标可描述、可度量、可拆解。

需要注意的是，很多人看到这里可能会想到非常常见的标签系统，觉得数据指标和标签是不是同一个东西，两者之间能不能够互相转化。实际上如果自己考虑就会发现，我们使用的标签经常会用于标记事物属性，是一种静态的描述。

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而数据指标则与业务过程的联系十分紧密，可以反映用户进行了哪些操作，行为产生了什么效果，给业务带来了怎样的变化等。主要这是因为数据指标是数字化的反映业务过程的发生、发展情况，比如资产比率、业务利润率、员工分析、人工成本分析等等，两者虽然有重合，但区别差异还是很明显的。

数据指标也经常会出现在数据治理项目中，是数据治理是否完善成功的关键，也是“脏活累活”中的一部分。数据指标的定义其实很麻烦，简单来说业务过程的描述并不是唯一的，一线业务人员沟通协作的时候往往凭借经验以及印象就能构建出数据，但如果不熟悉业务，就会出现同样的业务数据但双方却并不理解。

所以数据指标某种意义上也是将口语化的、不清晰的业务沟通转化为标准、规范的具体指标，让企业不同部门的不同人员都能互相交流，避免出现“数据孤岛”“信息孤岛”之类的交流问题。

什么是数据指标体系

顾名思义，数据指标体系就是将企业的业务过程指标化，然后将零散的数据指标整合成为容纳企业所有指标的体系，并通过技术手段，从不同的维度梳理业务过程，将零散的、有关联性的指标按照业务模型对指标不同的属性分类及分层。

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数据指标体系是对业务流程整个系统体系的汇总分析，能有全面展现企业整体的发展状况，这种数据指标体系通过数据看板或接口形式，提供给不同的部门、业务线使用。这种方式可以很好的完成企业内部的数据共享，能够借助商业智能BI工具通过数据分析、数据可视化完成数据交流，满足企业不同层级、部门、业务人员的需求。

举个简单的例子，销售部门的业务快报、区域销售分析、产品销售情况，市场部门的地区市场分析、市场趋势变化、市场竞品情况以及高层管理人员的管理驾驶舱、核心KPI指标监控、集团看板等都是依靠数据指标体系构建的数据可视化报表系统，满足了企业对于数据展现的需求。

为什么企业选择数据指标体系

众所周知，当前环境下市场的剧烈变化以及疫情等黑天鹅事件的影响，已经对企业的经营管理提出了新的挑战。面对这种严峻的挑战和日益变化的新局势，企业传统的经营管理系统已经日渐式微，如果还采用传统的经营管理方式，不仅会耗费大量的人力、时间、精力等成本，还有可能直接影响到企业的正常经营。

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再加上随着企业发展规模的扩大，以及市场上同类企业、产品、品牌的增加，企业需要处理的数据信息越来越多，进行的决策需要考虑的东西也不断增多。如果没有清晰完善的数据指标，那么企业别说精准决策，就是理清整个企业的发展情况都是一个麻烦的问题。

所以企业为了持续健康的促进业务增长，为了更好的策划执行产品推广活动，也是为了在数据分析、数据可视化结果中不断优化业务流程，全面分析企业发展，进行更加准确的决策。就只能通过数据指标体系来构建全新的数据机制，通过数据来实现全新的经营管理模式，提高能力。