短视频运营：如何在垂直领域，将内容快速脱颖而出？

进军某 音的KOC和品牌越来越多，但同时也不得不承认，现在某音内容竞争越来越厉害。许多电商企业感觉到这是个趋势，却又一头雾水。有不少商家尝试玩某音，但也很难玩得溜。尝试跟某音的播主合作，却很容易踩到坑。

无论是企业品牌方，还是koc，某音运营人都需要思考一些问题：

用户喜欢看什么内容？如何通过内容吸引他们关注？

自己的垂直内容能覆盖目标群体有多少？

如何促进他们，最后成功变现？

想运营好某音，数据分析是非常重要的一关，根据数据来判断每一个细节，能让视频输出更精准，质量更高。要做好某音的数据分析，这些技能需要掌握。

01  定期查看某音数据

以某个时间为一个节点，比如在每周固定时间整理一次数据，以便对数据进行对比。

可以记录的相关数据包括：视频数量，每个视频播放量、点赞数、评论数、转发数、参与话题数，使用次数最多的话题，以及播放量最高的视频等维度。

比如，我们通过胡椒聚合，可以看到博主@颜纠所的内容#面膜黑榜来啦！#在某音账号无论点赞、收藏、评论、分享各维度都位列第一位，评论更是以10倍差距优势甩了第二名。

也不难分析出面膜类“避坑”题材话题，受广大用户的喜爱。

比如美妆类某音博主，可以定个阶段性内容获赞火评目标，通过数据分析后台筛选设定作品目标的获赞范围，看看有多少达标的，这些内容主要覆盖侧重哪些方面，是测评，分享还是避雷等。

02 用数据整理问题，解决问题

运营人可以列出一些数据问题，比如，每周更新的视频数量是否达标？哪条视频播放量和点赞量最多？哪条最少？

一周内，播放量最多的视频话题覆盖用户一般比较多，比如做家常菜的某音号，视频平均点赞数大约是200，但如果有一个关于蛋炒饭的视频点赞数达到2000多，那就证明用户比较偏爱蛋炒饭这个话题。

另外，视频话题选得好，播放量增高，评论数高，但并不代表互动转发率就高。

比如品牌花西子相关的某音内容，@黑仔评测一条测评散粉产品的内容，和评论数排在它后面的比，博主这条测评视频的转发量明显偏低。

产生两者分享量差异较大的原因，除了产品内容吸引因素以外，还与主题选题是否有故事性，拍摄画面是否具有美感，是否和购买人群定位相匹配等相关。

如果一条视频播放量很高，评论量也不错，但收藏和下载量却表现没有其他视频理想，那么这个视频内容的话题也许很受关注，但视频产出质量及给用户带来的产品价值，并不见得高。

比如@一只河豚揪的这条视频，在众多美妆视频中分享了自己生活经历的一角，收获了40w+的播放量，但收藏和下载量就比开箱、教化妆等类型视频少了很多。

相反，通过这种方法，也可以分析出，如果点赞数很高，那么视频整体质量是比较稳的。

03 定期做舆情监测分析

可以通过胡椒AI分析功能，采集全网数据进行实时监测，多维度分析数据，研判账号内容的舆情趋势。

还可以利用胡椒聚合提供的账号详情数据，进行同类号的用户数据类比和视频元素特征分析，从而快速掌握业界同类运营的大数据特质，以便后续内容生产时降低同质运营风险，提升内容运营的质量。

04 写在最后

某音内容创作过程漫长且艰辛，尤其是对于新晋博主和运营人，必须时刻了解平台政策和方针，利用专业数据分析平台不断分析总结，不断优化内容，消除弯路，才能让用户沉淀在你的垂直内容价值上，让他们为你的优质多发声。