AI让食物从农场到餐桌新鲜如初

民以食为天，自古以来都是至理名言。现在人类关注的焦点更多放在食品的品质上，是否健康、是否安全、是否营养均衡，都是人们对食品判断的标准。而随着城市的发展，人类逐渐远离了乡村，也就远离了食品的原产地，这是要想继续享用到新鲜的食品，就对食品的保存与传输能力开始了考验。

幸运的是，科技在不断地改善人类的生活，也极大的提高了人们吃到新鲜食材的能力，尤其是当人工智能应用进入食品运输场景中，变革性地缩短了城市与食材产地之间的距离，让人们能够品尝到最新鲜、最多元的食品。

上一届互联网大会的议题中，就有一个议题是讨论有关如何将人工智能应用到生鲜食材运输场景中。在议题的讨论中，介绍了传统的城市生鲜食品运输方式的缺陷，其中包括食品供应及保持工程复杂且庞大、由于供需判断关系断裂产生大量浪费、导致消费者无法买到所需食品。毕竟，食材的新鲜程度，受限于多种因素，比如供需判断、种植、采摘、运输、直到被摆上商超货架。

美国加州，就有这么一家农场，率先使用了人工智能参与到食品的生产与运输场景中。这家农场，将人工智能、计算机视觉和数据分析相融合，共同打造了全新的农业种植与食品冷链运输技术，从而实现了对生鲜制品从产地到商店的全程管理。

深度学习算法可以准确地对市场需求做出判断，同时对食材进行有效率的质量管理，并对食材的种植给出最合理的产量和时间的判定。人工智能技术会利用科学的培育方式对农作物进行培育，分析土壤、水分、光线、气候情况，利用对农作物病例的深度学习，有效探测病虫害，实时检测农作物生长情况，并选择在最优条件下采摘农作物果实。

除了食品生产环节，在食品运输环节，人工智能可以起到食品检测、运输过程中的保存等作用。借助人工智能的图像分析及深度学习算法，人工智能可以通过检测程序对食品进行检测，并给出食品运输决策。深度学习算法还可以监控运输过程中食品的内外在变化，不断调整运输环境，以便有效保持食品的质量。

在未来，人工智能在农业场景的应用将会越来越广泛，可能会给农业带来一场重大变革，食品的生产者将能够以最高效的手段，充分利用现有的资源，收获最大的产业价值。