如何利用手机远程调参

标题：

引子

准备

运行原理

使用方法

尾言

1.引子

在现实任务中，我们在调整模型的过程中总是难免会有因为各种各样的原因离开“工作站”的时候，但心里总是难免会“挂念”自己的模型有没有新的参数可以测试，或者是运行后有了什么样的效果。

既然如此，我们不妨试试制作一个利用手机远程调参的脚本。

2.准备

这次我们用的是Python3.6，有pong友或许会奇怪怎么和之前不一样了，原因其实有很多，但主要原因是咱们总得跟随着时代的潮流。不过不用担心，Python3.6和Python2.7的区别没有想象中的那么大，事实上，大部分时候可能都是在纠结那个print函数的用法而已。

另外，我们需要安装一个新的第三方模块——itchat，这个模块的主要功能是提供我们“网页微信”的api调用，有的pong友可能已经猜到我们打算怎么做了，毕竟是一个“简单”的脚本，如果要我们从头写一个app然后t和电脑上的web形式或者是桌面软件形式的远程调参软件通信实现手机调参的话，那咱们的教程或许可以写到明年。

然后，就是一个希望拿来测试效果的模型代码，pong友们想必都有自己的考量，就不多说了。

3.运行原理

4.使用方法

脚本我们可以从文末附的github链接中下载，非常简单，就不特意讲解编写过程了，有感兴趣的pong友可以自行了解，这里我们就直接介绍使用方法：

首先打开我们希望用于调参的模型脚本，导入下载好的调参脚本“MobileTuner”，假设我们的模型如下：

这个模型接收两个样本用于训练，然后预测一个测试数据，并打印预测的结果：

我们导入MobileTuner脚本，然后将其修改一下：

Main函数里将模型的原函数model作为参数放入MobileTuner脚本提供的mobile_tuner函数，然后把希望出现的关于参数提示的字符串传入第二个参数。

而对于原函数，增加**kwargs参数或者tuner参数用用于接收一个变量名为tuner的对象，其属性tuner.parameter里面包含的是手机端传来的参数组成的列表，在模型文件中与各个参数位置对应好，例如我们希望在手机端输入的第一个参数提供给“probability”，第二个给“max_iter”；然后，将我们希望返还的模型运行完成后的信息写为原函数的返回结果。

运行模型，便会弹出一个二维码：

扫描，手机端确认登陆微信，注意这个时候如果有pong友在电脑上登陆了微信的话会被弹出，因为用的是同一个端口。

电脑端输出如下信息：

手机端中，微信的文件助手便会弹出消息：

我们输入调参，开启调参模式：

手机端便开启调参模式，并传入我们预先设置好的参数提示，用于提示我们输入参数的顺序：

电脑端接收消息同时开始准备调参：

对着我们自己设置的参数提示，输入参数，中间用空白字符隔开（当然了，pong友们也可以将其改成其它自己喜欢的形式，逗号隔开，或者其它什么方式）：

电脑端表示接收到参数，运行模型：

手机端收到模型运行完成后的反馈结果：

这便完成了一次远程传入参数使模型运行的过程。

然后我们如果想用文件助手做其他事的时候，可以输入“结束”关闭调参模式：

手机端和电脑端的反馈：

但电脑端的脚本依然处于监听状态，一旦接收到“调参”，依然会准备进入调参模式：

5.结尾

这个小脚本只是个雏形，自然还有许多不完善的地方，感兴趣的pong友们可以自己修改成想要的效果，这里是供下载脚本的github链接：

https://github.com/ZyzyPeter/MobileTuner

https://github.com/yzhihao/ML_practice_code/tree/zy