大数据扫黄真相

inse ad front...大家平时看到的现实版克莱因瓶都不是真实的，都是简化版。那克莱因瓶的具体结构到底是怎样的呢？我们可以这样描述一个瓶子底部有一个洞，现在延长瓶子的颈部，并且扭曲地进入瓶子内部，然后和底部的洞相连接。在数学领域里，克莱因瓶是指一种无定向性的平面，比如二维平面，就没有“内部”和“外部”之分。就像一条足够长的蛇，它不停地吃自己的尾巴，一直吃，迟到最后是什么样子？所以，大家应该能够理解这种瓶子，并且能够进行一定程度想象，但是我们却想不出它完整的几何结构1882年，德国数学家菲利克斯·克莱因首先在理论上发现了这种瓶子，因此亿他的名字命名。他最初的瓶子又叫做“克莱因平面”，并不是个瓶子，后来为了方便普通人理解，就变成了一个并不存在的瓶子。足球运动员。

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在诸多审查工具中，“AI 鉴黄”是最新也最高效的一种。

简单来说，“AI 鉴黄”就是通过深度神经网络，按照各种描述特征来提取图像中的关键点，比如是否出现皮肤裸露等等，将色情图片与正常图片进行分类。

读到这里，大家可能会发现，“AI 鉴黄”还存在一些严峻的挑战，比如：

1.色情图像和正常图像有很多相似之处，判断非常复杂。游泳、比基尼等图片中同样也有大量裸露皮肤，被错误地归类为色情并删除，很可能影响用户网上冲浪的体验。

2.判断色情的标准不同。法官斯图尔特曾有句名言，我无法定义色情，但当我看到它时，我就知道了。对色情内容的监测也有一定的主观性，AI 往往会根据特征对裸露身体的大卫塑像而“痛下杀手”，却对部分软色情轻松放过。

3.依赖训练数据带来的风险。那么，是不是给 AI 尽可能多地语料就能帮助它提升识别的准确率呢？答案也不行。基于深度学习的黑箱性，攻击者如果知道 AI 鉴黄是根据哪些数据训练出来的，就可以有针对性地攻击、对抗这个模型，使其很快失效。

这也是为什么，人工鉴黄师，即人类审查员，依然还需要兢兢业业地在岗位上为冲浪护航。