嬴彻科技/行深智能/飞步科技/博雷顿/智加科技对话灼识：无人驾驶

9月20日，在上海报业集团｜蓝鲸财经主办、CIC灼识咨询协办、中国信息协会智慧物流分会为指导单位的【蓝鲸•新财智】“创新-未来”之【无人驾驶商用车——闷声干大事，万亿市场浮出水面】沙龙直播峰会上，CIC灼识咨询经理陆佥慧、嬴彻科技执行副总裁阿玉顺、行深智能CEO兼董事长安向京、飞步科技合伙人兼COO赵军、博雷顿无人驾驶CTO全思博、智加科技商业化运营和销售副总裁董明刚与蓝鲸财经顾问、物流供应链端产业专家尚尔斌共同深度剖析企业、市场的商业逻辑，分析无人驾驶商用车行业现状与存在的问题，判断趋势洞察先机。下文由直播会的精华内容整理而成，以飨读者。

CIC灼识咨询陆佥慧：自动驾驶技术升级，加速智能驾驶商用车场景布局

CIC灼识咨询经理陆佥慧指出，油费、人力费用是中国公路货运的主要成本且优化空间较大，同时公路货运行业面临着人工成本上升、设备成本高、安全运营要求高的痛点，亟需借助智能驾驶技术解决。

“自动驾驶技术升级，加速智能驾驶商用车场景布局，”陆佥慧表示，在物流领域，近年各场景落地应用开始提速。智能驾驶商用车目前已经在干线、港口、矿山、最后一公里配送等场景实现小规模商业化。未来随着技术进一步成熟，各类场景也将在不远的将来实现大规模落地。

嬴彻科技阿玉顺：自动驾驶技术将给干线物流行业大幅降本

嬴彻科技执行副总裁阿玉顺表示，自动驾驶技术将给干线物流行业带来超过万亿的技术红利。

阿玉顺表示，“中国普通卡车大概需要配备1至2名司机，普通重卡在人工成本层面是15~30万/年，油耗成本大约30万/年。在自动驾驶技术介入后，成本则会有明显缓解，L3级别重卡大约每年可节省一个司机的人工成本，油耗节省约1万多。L4级别则实现无人驾驶，每年人工成本节省多至约30万/年，油耗节省约2万多。”

“手工驾驶是按照驾驶员的驾驶能力、责任心以及身体状况等因素，决定运输的安全、时效以及成本，属于劳动密集型的人工操作方式，效率改善空间有限。到L3，甚至L4时代，这样非标准化的驾驶方式，会逐步标准化，由自动驾驶系统高效决定运输的安全、时效以及油耗成本，将复杂的操作简单化。这样就有可能形成一个全国性的超级运力平台，实现规模经济和行业资源的高效整合。”阿玉顺指出。

行深智能安向京：智慧化是物流的必然趋势，无人化是物流载具的必然趋势

在行深智能CEO兼董事长安向京看来，中国的快递的需求量和劳动力之间的差距可以交给以人工智能大数据和机器人为代表的第四次工业革命来推动。

“随着物流量的增加，物流广泛的使用数字化设备是一个必然趋势，而这也意味着所有的物流载体已经被信息化了，无人驾驶大势所趋。”安向京指出，无人驾驶的应用并非是为了省去一个驾驶员，最根本的原因在于提升整个行业运转的高效性。在他看来，物流运输过程中的载具若由人来驾驶，则沟通效率相较于机器与机器来说会更低一些，因此，未来当物流行业整体进入信息化和智慧化时代后，为满足大量需求，载具就一定要用无人化实现。

安向京认为“载具智能化”+“载荷单元化”是无人驾驶物流时代的终极模式。以“原子集装箱”作为基础设施，以机器的能力组织物流，通过“标准化原子箱”调度“无人驾驶共享运力底座”的模式，实现空间转移，万物互联，以此满足物流行业对于模块化、标准化、智能化的诉求。一方面，通过载具的智能化实现从A点到B点的高履约率、无人化运力能力的提供；另一方面，通过载荷的单元化实现专用、多样、智能的业务系统，由此构建完整的智慧物流体系。

安向京认为，未来物流不仅仅是一个物流的过程，而是一个空间转移的数字化、智慧化的管理，能够赋能城市的精细化治理的各个方面，从而带来整个生活方式的一个变化。

飞步科技赵军：智慧港口无人驾驶具有广阔市场

飞步科技合伙人兼COO赵军表示，港口同时具备封闭场景与低速场景等多重特性，是现阶段最适合展开商用车无人驾驶技术应用落地的领域。因此，飞步科技聚焦于港航场景，提供智慧港口车路云一体化综合解决方案。

飞步科技2017年成立于杭州，是一家致力于全自动无人驾驶的人工智能企业，全栈自主研发车端智能驾驶、路端智能感知和云端智能调度。飞步认为，2019年是港口智能化发展的分水岭。1993年-2019年，智慧港口建设主要基于自动化应用展开。2019年后，以宁波舟山港梅东码头为代表，港口开始探索智能化发展路径，通过系统适配、算法能力和人工智能技术，去主动适应现有的环境和工艺，极大地推动了数字化智慧港口的建设进展。

赵军表示，相比自动化，智能化路线的成本更低。无需进行基建与工艺改造，基于L4级无人驾驶系统的水平运输设备便可在复杂开放场景下与非自动化设备交互；并且基于环境工况的变化，通过全局路径规划灵活调整作业路线。

现阶段，飞步科技已落地了全球最大规模的港口无人集卡车队，成为行业内唯一一家连续多期为同一港口提供自动驾驶水平运输技术运营服务的企业。基于人工智能算法，飞步科技建立了全栈数据闭环，依托无人集卡规模化运营加速系统迭代；同时通过路端智能感知与云端智能调度提升全局作业效率。目前，飞步科技已在港区内实现了撤除安全员的全无人化多路编组运营。

博雷顿全思博：自动驾驶全天候、全场景落地仍需技术完善

博雷顿无人驾驶CTO全思博指出，无人驾驶在矿山场景下的优势主要体现在安全以及效率提升层面。

国外矿山的自主运输系统商业化落地已经有超过20年的历史。国内虽然起步较晚，但是由于政策、环境、劳动力结构和成本等因素驱动和5G网络、自动驾驶行业技术积累等后发优势，矿山场景下自动驾驶应用正快速发展，逐渐成为露天采矿业的刚性需求，并有望在较短时间内实现规模化商用。

根据辰韬资本《矿山自动驾驶赛道研究报告》的估算，中国矿山自动驾驶市场规模超千亿元，其中露天煤矿和铁矿的土方剥离运输是最适于自动驾驶推广应用的场景，市场空间每年超过 600亿元。

但是，从矿山的作业场景来看，自动驾驶技术也面临挑战。

在全思博看来，矿山环境动态多变，高精地图频繁更新难以维系；沙尘、恶劣天气也会对传感器造成影响；矿山场景与自动驾驶乘用车道路有所区别，缺失路边传感单元，运输道路也没有明确的道路标识。全天候全场景高可靠运营是矿山场景自动驾驶商业化落地的难点之一，这就需要在技术层面进行突破。更进一步地，除了运输环节的无人化，在挖、装、运、卸、充等矿山作业全流程实现多设备和车辆的自主协同工作将为矿山场景带来更大的商业价值，这也是博雷顿定下的技术方向。

智加科技董明刚：自动驾驶重卡领域在未来两三年内将大爆发

智加科技创立于2016年，致力于使自动驾驶技术“上车”，以未来科技赋能今日重卡，惠及广大物流车队和货运司机。

2022年8月16日，智加科技联合荣庆物流完成100台中国最大前装量产自动驾驶重卡订单首批交付。未来这批车辆将投入荣庆物流与智加科技开通的量产智能重卡联合运营专线使用，赋能干线物流运输服务。

智加科技董明刚认为，首批5辆已经交付给荣庆物流的重卡J7超级卡车即将投入商业化运营，这也是在中国最大的一个前装量产自动驾驶重卡订单。这意味着无人驾驶的技术竞争已接近尾声，走向运营、量产、落地维度的竞争，而未来该领域的大爆发即将到来。

据了解，自2021年9月荣庆物流与智加科技启动联合运营，开通中国首条量产智能重卡运营专线以来，自动驾驶重卡的联合运营里程数已突破百万公里，自动驾驶比例高达96.7%，并实现自动驾驶比人工驾驶节油10%。