人工智能与医疗行业融合的应用典范——智能重症医学辅助决策系统

国家卫生健康委9月2日在北京召开新闻发布会，介绍党的十八大以来卫生健康信息化工作进展与成效。

其中在人工智能新技术在医疗机构的应用方面，国家卫生健康委规划司司长毛群安针对提高临床诊疗水平相关应用中，重点提到了浙江省的浙江医院应用智能重症医学辅助决策系统，1年来使用1600余次，重症患者评估准确率达到100%，脓毒症预测准确率89%，死亡风险预测准确率93%。

智能重症医学辅助决策系统使用浙江医院5年真实临床数据，通过机器学习等算法对所获数据进行分析，形成包括不良事件预警、药物敏感性分析在内的多种预测模型以及趋势分析，辅以人机交互验证、修订模型和程序，能够实时对患者进行数据监测，并且提前对患者的疾病风险进行预测，实现最及时甚至提前发现患者异常情况，做到及时诊疗。同时对于临床医生决策不定时，系统可以同时通过机器学习和知识图谱的计算推到给出符合循证医学的建议和方案，便于临床医生作为参考，从而实现提升诊疗水平，提升患者的预后效果，减少不必要的诊疗开支，降低患者诊疗费用，为科室、患者、医院实现多方减负。