至于新一代深度学习加速器项目,则包括了Dally博士及团队为人工智能算法处理所设计的一个新型架构,这一项目目前进展非常好,但是涉及新一代产品的发布,不方便透露更多。
神经网络的压缩与简化则是一个学术界与工程界都在研究讨论的重要问题。目前的深度神经网络普遍较大,无论是在云端还是在终端,都会影响网络速度,增大功耗。
在演讲与采访中Dally博士都提到了这一领域的两大研究方向:一个是降低计算精度(比如从32比特到8比特),另一个则是剪枝(Purne)先构造好整个算法网络,然后再尝试消除多余的节点,压缩网络大小。
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