数据健康指标揭示当下数据问题

Talend发布了其第二届《年度数据健康指标》的全球调查结果，发现97%的受访者在充分利用数据方面面临挑战。

一家公司的整体数据健康状况不仅代表其数据的当前状态，还描述其对目标业务结果的支持程度。尽管99%的公司认为数据对他们的成功至关重要，但近一半的公司表示，使用数据来推动业务影响并不容易。

数据和决策之间存在脱节，调查发现的关键发现包括数据管理逐年恶化，数据读写技能存在差距，数据访问问题持续存在，数据质量和信任问题仍然存在。

与第一次《2021年数据健康指标》相比，今年企业对数据管理的评价降低了10分左右。Talend列出了健康数据的五个标志：及时性、准确性、一致性、可访问性和完整性。及时性和可访问性下降幅度最大，分别为-29分和-15分，57%的受访者承认，由于远程工作，他们在数据访问方面遇到了困难。

技能差距也是一个障碍。三分之一的受访者透露，他们对员工在多大程度上理解他们在工作中使用的数据持保留态度。只有26%的受访者强烈认为他们的整个组织都了解公司数据。数据专家对全公司范围内的数据素养最为挑剔，15%的人或多或少地不同意所有员工都理解数据。

41%的受访者表示，他们无法快速或完整地访问所需数据，数据访问的速度和灵活性是他们担心的问题。Talend认为这令人不安，因为增加收入和优化成本被列为数据使用的最优先事项，比去年分别提高了10和13个百分点。57%的受访者表示，数据基础设施没有跟上远程工作的步伐，因为远程工作对数据敏捷性产生了负面影响。

最后，数据质量和可信仍然是有效使用数据过程中的痛点。超过三分之一的受访者表示，信任他们所依赖的数据是一项重大挑战，近一半的受访者表示，确保数据质量是他们最大的问题。根据Gartner的数据，糟糕的数据质量平均每年给组织带来1290万美元的损失。在Talend的调查中，有四分之一的企业决策者不信任这些数据。

虽然数据健康晴雨表强调了阻碍企业最有效地使用数据的问题，但它也揭示了企业用于解决这些问题的策略。数据素养（data literacy）项目可以帮助弥补技能差距，65%的人表示他们的公司有数据素养项目。

近一半(48%)的此类项目由首席数据官或首席分析官领导。此外，80%的受访者报告称，他们的组织有标准的度量标准或KPI，如近代性、完成性和相关性，以评估数据质量。结果显示，科技公司、金融服务和保险行业的公司在建立标准数据度量方面处于领先地位，而医疗保健、制造业、零售和教育行业则落后于其他行业。

Talend认为，健康的数据实践是从组织的数据中获得最大收益的关键，尤其是在经济动荡时期。

Talend首席执行官Christal Bemont表示:“在未来几年，企业只会更加依赖数据来应对动荡的经济和竞争日益激烈的市场带来的挑战。”“通过将重点放在可靠的数据上——在关注敏捷性和信任的强大数据文化的支持下——企业不仅能够经受住任何风暴，而且能够脱颖而出。有了健康的数据环境，组织就可以在困难时期实行精简，而不牺牲长期战略。”