芯片在人工智能中的实际作用！AI芯片强在哪里？

目前人工智能的兴起，已经是有目共睹的了。人工智能技术已经应用到了我们生活中的方方面面。也有数据统计我们日常使用的互联网中有90%以上的数据，都是在之前的2~3年中集中产生的。

照这种发展势头下去，预计将在2025年左右数据总量对比现在，还会再增加10倍以上。到那时实际的新增数据很可能会大大的超过这一推算。通过AI人工智能的技术加持，有越来越多的数据，被整理归纳以及快速分析。这为我们的生活提供了很大的便利，不得不说人工智能在技术发展方面为我们未来的生活提供了更多的可能。

不过新的问题也因此产生了，通过普通的CPU来处理人工智能的分析与运算，已经远远的不能满足发展的需求了。所以为人工智能专门设计的芯片就此诞生了，“人工智能芯片”的诞生也预示着未来将会有越来越多的产品及设备将变得更加智能化。Iot智能物联网也因此进入了高速的发展期。一个更加符合人工智能模型以及算法的芯片，会为智能化发展提供更高效的动力。

Ai芯片的定制化与场景化变得越来越明显，举个简单的例子，比如说像一些移动设备使用智能芯片，则更加注重低功耗以及更低的延迟还有更少的成本。首先是不能太贵，太贵的话不利于产品的普及与批量化的生产。

而应用在云端的AI芯片，则需要具备更强大的算力和更灵活的扩展能力。不同的使用场景，对于AI智能芯片的使用提出了更多不同的要求。不同场景中的智能芯片如果都拿过来放在一起的话，其实没有太大的可比性。能否适应实际的使用场景才是问题的关键。