一旦你掌握了合适的技能,转到数据分析行业可能意味着在高薪行业获得稳定的工作。
每年,对数据分析师和科学家的需求都超过了具备相应技能的人的数量。事实上,根据美国劳工统计局的数据,在2021年到2031年期间,分析师的职位空缺预计将增长23%,远远高于全国所有职位预计的5%的平均就业增长。
1,SQL 2,统计编程 3,机器学习 4,概率与统计学数据管理 5,Data management 6,统计可视化 7,计量经济学
数据分析人员利用这些和其他技术技能来帮助他们的组织提供决策信息。投入时间和精力学习这些技能可以让你成为一名成功的数据分析师。这里有一些快速开始的小贴士:留出时间定期提高你的技能;从错误中吸取教训;用真实的数据项目进行实践;加入一个在线数据社区;一点一点地培养你的技能。
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