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AI VISION丨深度学习轻松识别复杂外观缺陷

上海芯歌智能科技有限公司研发的AI智能工业视觉平台,是基于最新深度学习技术的机器视觉缺陷检测软件,提供涵盖深度学习模型训练部署全过程的软件解决方案,适用于解决各类复杂元件的验证、分类和缺陷检测等问题,能有效提高缺陷检测效率及质量,降低检测成本。

光纤陶瓷套管铅芯缺陷识别

项目背景

产品名称:光纤陶瓷套管铅芯

测量项目:光纤陶瓷套管铅芯划伤、脏污识别

测量难点:产品微小,缺陷轻微,人工检测精度低、效果差

解决方案

原客户使用放大镜采用肉眼方式检查,我们的集成设备使用深度学习算法,搭载于显微镜平台上实时检测光纤陶瓷套管铅芯上划伤、脏污等外观缺陷,快速识别缺陷并自动化分类,解决客户痛点。

方案优势

1.解决人眼检测误差

2.模型泛化能力强,稳定性高

3.实时在线检测,不受人员影响

效果展示

原图

检测效果图

项目成果

1.客户工厂实现了智能化全自动检测

2.提高生产效率,节约人力成本

3.瑕疵检测准确率高于99.5%,完全满足客户需求

通信芯片缺陷检测

项目背景

产品名称:通信芯片

测量项目:通信芯片漏金、白蒙、裂纹、脱皮、划痕、皱纹等缺陷检测

测量难点:产品缺陷种类多,缺陷轻微,人工检测参差不齐,精度低,效果差

解决方案

原客户采用肉眼方式检查,我们团队使用深度学习算法,组合传统算法,实时检测通信芯片上各种物理缺陷,快速识别缺陷并保存数据,解决客户痛点

方案优势

1.解决人眼检测误差

2.模型泛化能力强,稳定性高

3.实时在线检测,不受人员影响

效果展示

项目成果

1.将机器视觉技术运用到通信芯片不良品检测中,可快速识别产品缺陷,实现0.004379mm之内的检测并结合产线自动化精准归类

2.仅通过60张学习图片,达到98%准确率

AI技术优势

关于芯歌

上海芯歌智能科技有限公司是一家致力于研究机器视觉和精密测量的科技创新型公司。公司从事3D视觉领域的芯片研发、光学设计和产品设计,3D视觉、AI视觉以及深度学习的算法研发,为智能制造行业提供稳定、高效的视觉系统以及解决方案。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20221019A04WCJ00?refer=cp_1026
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