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人造大脑在未来会实现吗?

计算机越来越来越智能是科学家们的不懈追求,然而现代计算机的结构对于人工智能而言却不是最优结构。

现代计算机的结构体系来自于冯·诺依曼的天才构想,他在图灵机的模型之上,构建了一套可行的计算机结构体系。这个计算机体系由控制器、运算器、存储器、输入设备、输出设备五部分组成,将指令和数据同时存放在存储器中,计算机根据程序完成各类运算。

冯·诺依曼体系

这种体现天生为算法而生,但是对于类人智能来说却并不友好。于是人类的大脑的结构就成了科学家们的模仿对象。

近日,这个模仿有了一个突破。以法国国家科学研究院(CNRS)为领导,联合多个研究组织,成功研制出人工的大脑连接技术。他们创造了一种人工突触,这是人工智能领域从未完成的课题,意味着人工智能将迈出一大步。因为我们可以通过模拟神经元来构成复杂的大脑,其自主学习能力将超越现今的任何计算机,完全可以做到像人类一样思考。目前他们正在对该设备进行建模,准备开发更复杂的脑回路。该研究于4月3日在《自然》的《自然—通讯》分刊上发表。

突触模型

这类技术统属于生物模拟学,该学科的目标之一就是从大脑的功能中获得灵感,用以设计越来越多的智能机器。并且已经有了许多应用,例如图像识别等,只不过这类程序耗能巨大,效果不佳,更像是“鸡肋”。法国国家科学研究院在这一领域向前迈进了一步,直接在芯片上制作了一个能够学习的人工突触,称为忆阻器。该电子纳米组件由夹在两个电极之间的薄铁电层组成,其电阻可以使用与神经元相似的电压脉冲进行调谐。如果电阻较低,突触连接会很强,反之,则连接较弱。适应外部阻力的能力使突触得以学习。他们还开发了解释这种学习能力的物理模型,找到了创建突触网络以及更低能耗的智能系统的方法。这将有助于创建更复杂的系统,例如由这些忆阻器相互连接的一系列人造神经元。

大脑模型

突触已出现,神经元在望,大脑还会远吗?

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180205A0H7WR00?refer=cp_1026
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