徐阳阳：人工智能如何加快医药产业应用发展？

医药研发低效及核心医疗资源不足是阻碍全球医药医疗产业发展的两大难题。人工智能的迅速发展将在药物挖掘、辅助诊疗、医学影像、健康管理等供给侧深刻改变医疗医药产业，主要价值体现在两方面：一是提高效率，二是降低成本。新一代人工智能在医药医疗产业中的重点应用方向是什么？我国该如何在这些领域进行布局？提前探讨这些问题具有重要意义。

一是人工智能+药物挖掘。通过计算机模拟对药物活性等进行预测，借助深度学习在心血管药、抗肿瘤药、孤儿药等多领域取得突破。二是人工智能+辅助诊疗。融合了自然语言处理、认知技术、自动推理、机器学习等 AI 技术，通过模拟人类医生的医疗诊断模型，提供快速、高效、精准的医学诊断结果和个性化治疗方案。三是人工智能+医学影像。综合运用图像识别、深度学习等AI技术，针对CR、DR、CT、MRI等医学影像进行图像处理和分析，并模拟放射科医生阅片模式进行诊断。四是人工智能+健康管理。AI在健康管理的应用场景丰富，结合场景数据，帮助人们提升健康管理的效能，如提高疾病风险识别能力，提供个性化健康管理方案，准确识别情绪变化以及更智能化的移动医疗服务。

徐阳阳，生物医药博士，赛迪智库消费品工业研究所研究人员，主要从事消费品工业领域的政策研究、市场分析、技术研究、资本研究及产业发展规划等。

赛迪智库消费品工业研究所是专业从事消费品行业重点、热点问题研究的机构。研究所以开展前瞻性、战略性、综合性研究为目标，致力于为中央及地方政府部门提供有关行业发展规划、行业发展的政策研究，为消费品生产企业提供相关发展战略、规划服务，研究领域覆盖食品、医药、轻工、纺织等多个行业。研究所以业界资深专家为顾问，研究人员多数拥有博士及以上学历，专业涉及产业经济学、管理科学与工程、社会学、技术经济、纺织工程等领域。目前，研究所承担并完成了多项重大项目，定期出版《消费品工业研究》。