浅论 Ai和大数据

ai和大数据的本质是统计,统计的背后是对数据进行极限分类。

以淘宝的千人千面来说。每个人打开手机淘宝看到的都是不一样的东西。它是如何做的呢？

淘宝的后台有大量的用户标签，标签包括：性别。年龄。兴趣爱好。购买力，籍贯。学历。单身与否。消费频次等等。通过这些标签对用户进行分类，

随便哪个标签都能拉出相对应的人群出来，而每个用户身上都被贴了许多标签。

这些标签共同组成了用户画像。而淘宝后台的算法就根据这些用户画像背后的标签推送特定的商品信息，再补充用户的搜索记录的商品信息，

这就构成了千人千面，每个人看到的都是不一样的东西，

而ai和大数据可以让标签做的越来越细。越来越多，这样子的结果就是给用户推送的信息会越来越精准。

ai和大数据在各行各业都能得到广泛的应用。本质上是这种极限分类的思维。在各行各业都能大幅提高效率。

ai和大数据在天网上的应用，天网监控系统。在全国至少分布着数千万颗监控探头，实时监控着每个城市乡镇。乃至于很多乡村。自从有了天网监控系统，案件侦破率直线上升，犯罪率直线下降。由此可见天网监控的强大威力，

但是天网系统还可以更加的强大，那就是通过大数据综合各种信息，建立公民的用户画像，每个公民身上都有大量的各种各样的标签。

而犯罪分子也有模型，比如以毒贩来说。常在边境出没，无固定工作，昼伏夜出。却经常有大额收入。自动规避监控等等。等等。

把大数据库中的用户画像和犯罪模型对比。  那些和模型高度重合的用户画像。极有可能就是犯罪嫌疑人，以前案件侦破要靠线索，效率很低。

而大数据可以高效率的把这些嫌疑人从茫茫人海里面捞出来。

大数据优势点在于。可以通过数据的积累，让用户画像越来越精细。同时对于犯罪分子的模型修正也是持续进行的，

对于犯罪分子而言，即便他认为自己绝顶聪明，能够骗过天网系统，但是他却无法保证他的同伙和下线，能躲过天网的甄别。如果不能，那就意味着他的同伙可能随时会暴露，然后顺藤摸瓜自己也会被警方抓住。

所以如果犯罪被抓的概率这么大，那还不如老老实实的做个守法公民吧。