随着新冠疫情的爆发,口罩、防护服和其他大量医疗物资被快速消耗,同时产生了大量具有感染性的医疗废物;即使在后疫情时代,日益严格的生态环境执法标准也对医疗废物处理的流程规范化监管提出了越来越高的要求。
传统监管模式,面临了”任务重,责任大,依赖人力效率低”等多种挑战:
任务重医疗废物数量多,无法实现24H监管。
责任大处理不当会引发二次感染,甚至导致疫情继续蔓延,对生态环境造成严重影响。
效率低人力成本高;人力查看速度慢;抽查模式错漏高。
中科智云凭借领先的多源融合感知计算、小样本主动学习等核心技术,结合多年安全智理场景实践,通过中科智云数字化智理AIoT平台X-Brain内置的多种算法,结合前端摄像机采集到的画面进行分析,从“人员、设施、环境、流程“四个维度,对医废处理不符合标准的环节、环境设备异常进行AI实时识别告警,建立视频监控人工智能识别告警与现场复核处理的衔接机制。
系统架构图
告警内容示意图
项目成果
中科智云为深圳该区环保局所打造的医疗废物处理流程的规范化监管方案,将过去“人力抽查、事后查证”为主的传统管理模式,升级为“全天候AI实时监管、事前预警/人员复核处理”模式,为管理减负,有效实现应急安全隐患的闭环管理。
深度学习设备具备一定“思考”能力
联动监测事中干预及事后高效追责
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