工业大数据的发展会导致下岗潮吗？答案出乎意料，你可能想象不到

随着我国大数据行业的不断发展，各行各业开始与大数据深度融合，并且取得了相当好的成效。

例如交通、金融、医疗等行业在于大数据技术结合之后，变得更加智能、高效，人力物力得以最大化利用，每个环节都井井有条。

我国作为一个工业大国，工业的发展自然也离不开大数据。

工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。

工业大数据不仅在生产层面上实现了进步，更在相关的原料、设计、采购、销售等层面大放光彩。

工业大数据技术是使工业大数据中所蕴含的价值得以挖掘和展现的一系列技术与方法，包括数据规划、采集、预处理、存储、分析挖掘、可视化和智能控制等。

它的应用主要体现在对特定的工业大数据集，集成应用工业大数据系列技术与方法，获得有价值信息的过程。

工业大数据技术的研究与突破，其本质目标就是从复杂的数据集中发现新的模式与知识，挖掘得到有价值的新信息，从而促进制造型企业的产品创新、提升经营水平和生产运作效率以及拓展新型商业模式。

工业大数据的战略价值是不可否认的。

大数据是制造业提高核心能力、整合产业链和实现从要素驱动向创新驱动转型的有力手段。

对一个制造型企业来说，大数据不仅可以用来提升企业的运行效率，更重要的是如何通过大数据等新一代信息技术所提供的能力来改变商业流程及商业模式。

不仅可以用于提升企业的运行效率，大数据及相关技术也可以帮助企业扁平化运行、加快信息在产品生产制造过程中的流动。更可用于帮助制造模式的改变，形成新的商业模式。

其中比较典型的智能制造模式有自动化生产、个性化制造、网络化协调及服务化转型等。

工业大数据是以工业为代表的的传统行业转型升级的标准案例，它以更强的融合度在发展初期就已呈现出不可阻挡之势。

随着这种融合的不断加深，工业大数据也会不断催生出相关的产业及岗位，大数据人才可以选择的就业方向又多了一个。