七腾百科｜从表计识别看七腾机器人如何实现快速“上岗”？

导语：七腾百科，解构七腾机器人产品功能，深入行业场景应用，赋能石化行业安全生产。

随着人工智能与传统产业逐渐融合，物联网、云计算、5G技术为企业带来可观的经济效益和社会效益，并推动产业源端的重组升级，中国产业结构的调整让巡检机器人迎来了快速发展。与此同时，疫情之下工业自动化进程加速，助推了劳动力数量下滑和用人成本升高下的“机器人换人”进程，同时帮助企业实现降本增效。

面对石油化工行业等传统模式存在的安全隐患大、人工成本高、效率低等实际问题，加之国家利好政策不断推动，无不显示着传统资源配置及生产组织方式正不断向智能制造模式发展演变。以石化行业中最常见的一项重复性工作表计识别为例，七腾机器人能够代替人工快速“上岗”，不仅是大势所趋，也是实力所在。

高效率

传统人工巡检工作重复，劳动强度大、工作效率低、检测质量分散、手段单一、数据存档及应用繁琐，每次人工全面巡检录入至少需要1天时间。而七腾机器人通过AI视觉技术读取各类仪器仪表数据，平均进行一个仪表的识别时间为20秒，极大地提高现场记录的效率。

高准确度

一方面，在巡检过程中，人工巡检因检测人员、检测角度、检测时间等存在不固定性，数据客观性存在差异，表计抄录结果也会因距离、表计位置、抄录角度、读表误差等受到影响。另一方面，在完成抄表后，人工检测的数据无法准确、及时地接入管理信息系统。

七腾机器人配置各类智能感知设备，能够对现场环境数据进行实时采集与智能分析，可以较为准确识别表计，实现设备缺陷自动诊断、环境设施智能运维、生产安全防护、隐患排查等功能，在正常拍摄的情况下识别准确率高达99.5%。同时，机器人的实时运行数据可以融入监管平台，值守人员可以通过数据窗口及时了解现场的运行状态，也可直接指挥并操作机器人。

高适应性

在高原、缺氧、极寒等地理条件或恶劣天气条件下，人工巡检存在较大安全风险，缺乏有效的巡检手段。如遇上大风、云雾、冰雪、冰雹、雷雨等恶劣天气，也无法及时进行巡检。而七腾机器人所有部件和元器件均选用宽温度范围的工业级产品，工作环境温度范围可达-30℃～+60℃，工作和存储环境相对湿度范围可达5%～95%，能够在恶劣的环境下正常工作，完成巡检任务。

高危场所中七腾机器人的“上岗”为企业带来了诸多便利，图像识别功能代替了人工手动抄表录入功能，通过图像建模识别技术和机器深度学习算法，机器人可以准确识别现场指针仪表、数字仪表、柱形仪表、磁翻板液位计、油位计、开关、阀门、指示灯等设备状态，对设备的运行安全进行全方位的记录，识别距离可达0～50m，当采集到的数据超过阀值则产生预警。使得机器人可以取代“人力”“人脑”“人眼”对工厂进行巡检监控和异常诊断，并对数据进行自主分析和预警，实现真正意义上的无人自主巡检。

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