“我不敢相信还有人在玩词云图”，12位数据新闻人的展望和吐槽

编者按：数据新闻是所有新闻生产工作中最具技术性的领域之一。随着这个工种日趋成熟，数据记者们都在不断提升个人的技术能力。Global Editors Network采访了12位数据新闻从业者和研究者，一起看下他们对于未来一年的数据新闻工作有哪些期待？又有哪些吐槽？

来源：Global Editors Network

作者：Marianne Bouchart

数据记者应该着手做哪些事情

做更多数据可视化

“我的数据新闻新年目标是用R语言做更多事情，包括数据分析和可视化。我们团队已经在朝这个目标努力，目前的问题是我们很难跳出日常新闻生产的束缚，去规划更长远的选题。”

——Ashley Kirk (每日电讯报, 英国)

“我们应该发展更多有故事性的数据新闻项目。我们需要真实的故事。”

——Pinar Dag (Dag Media, 土耳其)

“记者应该在报道中加入更多数据可视化。有些编辑反对我这么做。难道他们认为读者看不懂表格吗？或许，如果编辑能更深入地了解数据可视化的制作过程和工具，他们就不会回避数据可视化了吧。”

——Alli Torban (State of Place, 美国)

“ICFJ Knight Fellows为数据可视化开发了很多免费的开源工具。我认为，如果有更多新闻媒体了解这些工具，数据可视化和交互工具可能就不会遇到这么多阻力了。”

——Samantha Berkhead (IJnet, 美国)

（ICFJ Knight Fellowships的相关工具和项目）

在日常新闻中使用数据

“许多新闻媒体都面临裁员和机构重组的困境，在这样的背景下，我们需要更多保证和支持。然而，时常有人认为数据记者加大了人力成本，还有人认为数据记者不够高产，因为他们的制作周期比传统新闻写作流程更长。尽管如此，数据记者所掌握的这些技能已经变得越来越必要。”

——Saleem Khan (JOVRNALISM and INVSTG8.net, 加拿大)

“我希望看到数据为日常的新闻报道做出更多贡献。我还想看到更多交互项目和有影响力的调查性数据新闻。数据新闻有丰富的多样性，我希望能有更多新闻媒体关注数据新闻。现在只有少部分地方新闻媒体有数据新闻团队，我希望这个现状有所改善。”

——Marie-Louise Timcke (Journocode, 德国)

使用新兴技术

“我认为数据记者应该增强数据技能，适应区块链技术趋势。我预测区块链会替代许多中心化的数据系统。区块链能永久保存数据，防止篡改。这就意味着政府数据一旦上链，就不能移除或更改。此外，数据记者若能处理区块链数据，则会在编写调查性新闻方面占有优势。”

——Walid Al-Saqaf (Södertörn University, 瑞典)

也有人不同意这一观点：

“我觉得大多数数据记者应该先熟练掌握Excel。否则学区块链技术就像没学会走就要跑。”

——Alla Rybina (Gothenburg University, 瑞典)

“Excel和其他电子表格程序永不过时，是记者日常工作不可或缺的一部分。”

——Ashley Kirk (每日电讯报, 英国)

“Excel马上就要过时了。我希望我们能从Excel转向Python的Pandas。在大数据时代，Excel的用途很有限。数据类型和数据量会决定该使用什么样的工具。但我认为，是时候抛弃Excel了。Python的Pandas包能以更快的速度处理更多数据，大大提高工作效率。”

——Walid Al-Saqaf (Södertörn University, 瑞典)

“我们应该开始更多地把数据新闻和沉浸式媒体（如VR和AR）相结合。”

——Saleem Khan (JOVRNALISM and INVSTG8.net, 加拿大)

加强国际合作

“数据记者应该开展更多的小规模合作项目。这些项目规模虽小，却有潜力产生更大影响。”

——Saleem Khan (JOVRNALISM and INVSTG8.net, 加拿大)

“数据记者应该协同合作，以提高不同领域公共信息的可得性。或许数据记者可以和access-info.org合作。”

——Concha Catalan (ihr.world, 西班牙)

“我们需要能促进数据记者跨国合作的组织机构。”

——Pinar Dag (Dag Media, 土耳其)

再过几周，Global Editors Network会开放测试版的Data Journalism Den (the Den)。the Den是专门为数据新闻打造的社区，将提供相关领域的新闻、原创内容、实用资源，促进数据新闻领域的合作。

（the Den有五个板块：新闻、社区、配对、数据存储和职位推荐）

增加工作透明度

“我希望数据记者能更关注报道的透明度。若读者能看到记者怎样获得这些信息，他们会更加相信新闻的真实性。”

——Samantha Berkhead (IJnet, 美国)

“没错！我觉得在报道中加入数据来源和分析数据的方法非常重要。”

——Alli Torban (State of Place, 美国)

“我们要增强生成公开数据的能力，与公众分享我们在做些什么。”

——Simon Rogers (Google, 美国)

开始使用AI

“2018年，数据记者应该开始准备迎接AI技术的崛起，学习如何利用AI技术。”

——Samantha Berkhead (IJnet, 美国)

“我们应该开始在工作中使用机器学习以及其他类型的AI技术。”

——Saleem Khan (JOVRNALISM and INVSTG8.net, 加拿大)

“我们应该开始借助AR和VR来生产内容，我想对所有人开放这些技术的使用权限。”

—— Simon Rogers (Google, US)

数据记者不该继续做什么

“使用词云图。我真不敢相信还有人在用这种形式的数据可视化。”

——Saleem Khan (JOVRNALISM and INVSTG8.net, 加拿大)

“像个数据极客。记者的本职工作是讲好新闻故事。”

——Pinar Dag (Dag Media, 土耳其)

“自以为是地发表意见。”

——Simon Rogers (Google, 美国)

“做毫无故事性的数据地图。那只是让作品看起来像地图而已，有什么用呢？”

——Alla Rybina (Gothenburg University, 瑞典)

2018年的愿望

对于全球数据新闻行业，GEN有如下愿望：

有更多容易获得、开放且可用的数据

加大合作与调查力度，让影响力大的机构和个人担起这个重任

加强数据安全

出现更多的好项目

这些专家则详细说明了他们的愿望：

“我希望有这样一种工具，可以集合所有政府机构的公开数据库。此外，这个工具应该是免费的。希望我有生之年能看到这样的工具。”

——Walid Al-Saqaf (Södertörn University, 瑞典)

“转换地理空间数据总是很麻烦。我希望开发个好软件来解决这个问题。”

——Marie-Louise Timcke (Journocode, 德国)

“我们数据记者需要学习更多新技能。我希望我们能有更多编程技能，与数据科学家展开合作。这个领域的预算应该增加。我希望能看到一些交互效果更好、能为大众服务的项目。我还想看到更多适配移动端的数据可视化。”

——Pinar Dag (Dag Media, Turkey)

“我希望数据新闻能真正推动社会进步。日本的数据新闻业不发达，这是因为记者缺乏技能，公众对传统媒体更加信赖。”

——Yuichi Yazaki (Visualizing.jp, 日本)

给新手的建议：学习数据新闻应从何处开始

“我觉得新闻故事是核心。新手可以学习使用工具，研究不同数据该和哪些新闻搭配。”

——Simon Rogers (Google, 美国)

“我同意。如果你从一开始就过于关注技术，新闻故事可能会丧失新闻的本质。”

——Marie-Louise Timcke (Journocode, 德国)

“我建议在写报道前问自己，我想找到什么问题的答案。然后看看你怎样通过数据让问题的答案更加清楚可靠。”

——Walid Al-Saqaf (Södertörn University, 瑞典)

“没错，只会搜集数据可不行。”

——Simon Rogers (Google, 美国)

“我赞同。新闻故事永远是核心。我们也该思考，报道数据相关的新闻时，用什么方式是最好的。我们的目标对象永远是读者，而不是数据新闻业的同行。”

——Ashley Kirk (每日电讯报, 英国)

“懂得编程、知道怎么使用工具都很有帮助。但如果失去新闻这个核心，数据新闻只是虚有其表。跨学科团队在这方面有很大优势：记者从新闻角度思考如何报道选题，而设计师会想如何设计可视化，让读者一目了然。”

——Marie-Louise Timcke (Journocode, 德国),

受访者名单：

Gian-Paolo Accardo (EDJN and VoxEurop, 比利时),

Walid Al-Saqaf (Södertörn University, 瑞典),

Samantha Berkhead (IJnet, 美国),

Concha Catalan (ihr.world, 西班牙),

Pinar Dag (Dag Media, 土耳其),

Saleem Khan (JOVRNALISM and INVSTG8.net, 加拿大),

Ashley Kirk (每日电讯报, 英国),

Simon Rogers (Google, 美国),

Alla Rybina (Gothenburg University, 瑞典),

Marie-Louise Timcke (Journocode, 德国),

Alli Torban (State of Place, 美国),

Yuichi Yazaki (Visualizing.jp, 日本).

（编译：刘天睿）