数据标注在人工智能里有什么作用｜数据堂

什么人工智能？它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术学科。1956年由约翰麦卡锡首次提出，当时的定义为“制造智能机器的科学与工程”。人工智能的目的就是让机器能够像人一样思考，让机器拥有智能。时至今日，人工智能的内涵已经大大扩展，是一门交叉学科。

而数据标注行业需要提升精细化、场景化、智能化标注能力，高质量的数据集才是人工智能行业的未来。

人们常说在20世纪最重要的资源是石油，而到了21世纪，海量的信息成了资本市场的“石油”，大数据左右了资本市场的竞争。这时候谁能掌握更多的数据，谁就能在激烈的市场竞争中杀出一条血路。

随着数据量的不断增速，数据价值也逐渐被很多公司所关注，尤其是偏重于业务型的企业，大量数据的产生，在未被挖掘整合的过程中通常被看作是一堆无效且占用资源的，但一旦被发掘，数据的价值将无可估量。尤其像电商，银行，服务行业等。

AI数据公司通过建设大数据分析系统，从而实现对数据形象、直观的展示。然而大多数企业数据源分散在不同的系统中，数据不一致，通常很难通过图表去展现，同时往往还存在数据缺失，需要进行补录后再分析。

那么问题来了，如何能够有效、快速的完成数据采集、分析呢？

数据堂通过研判行业趋势，借助自主研发的“基于Human-in-the--loop”人机交互参与的人工智能数据加工平台，已积累超过2000TB的自有版权数据资产，形成45000余套自有数据产品，满足不同领域客户的人工智能产品研发需求。数据产品涵盖生物识别、语音识别、自动驾驶、智能家居、智能制造、新零售、OCR场景、智能医疗、智能交通、智能安防、手机娱乐等领域。此外，数据堂还为客户提供数据定制服务与人工智能数据处理平台私有化部署服务，针对用户的个性化需求完成数据采集与处理任务。