论如何优雅地写Python代码？

Python这门语言最大的优点之一就是语法简洁，好的代码就像伪代码一样，干净、整洁、一目了然。

但有时候我们写代码，特别是 Python 初学者，往往还是按照其它语言的思维习惯来写，那样的写法不仅运行速度慢，代码读起来也费尽，给人一种拖泥带水的感觉，过段时间连自己也读不懂。

今儿个，小锐列举一些简单的Pythonic（优雅的、地道的、整洁的）代码，希望能给大家一些启发。

1

变量交换

大部分编程语言中交换两个变量的值时，不得不引入一个临时变量：

Pythonic写法

2

循环遍历区间元素

pythonic写法

xrange 返回的是生成器对象，生成器比列表更加节省内存，不过需要注意的是 xrange 是 python2 中的写法，python3 只有 range 方法，特点和 xrange 是一样的。

3

带有索引位置的集合遍历

遍历集合时如果需要使用到集合的索引位置时，直接对集合迭代是没有索引信息的，普通的方式使用：

pythonic写法

4

字符串连接

字符串连接时，普通的方式可以用 + 操作

pythonic写法

join 是一种更加高效的字符串连接方式，使用 + 操作时，每执行一次+操作就会导致在内存中生成一个新的字符串对象，遍历8次有8个字符串生成，造成无谓的内存浪费。而用 join 方法整个过程只会产生一个字符串对象。

5

打开/关闭文件

执行文件操作时，最后一定不能忘记的操作是关闭文件，即使报错了也要 close。普通的方式是在 finnally 块中显示的调用 close 方法。

pythonic写法

使用 with 语句，系统会在执行完文件操作后自动关闭文件对象。

6

列表推导式

能够用一行代码简明扼要地解决问题时，绝不要用两行，比如

pythonic写法

与之类似的还有生成器表达式、字典推导式，都是很 pythonic 的写法。

7

善用装饰器

装饰器可以把与业务逻辑无关的代码抽离出来，让代码保持干净清爽，而且装饰器还能被多个地方重复利用。比如一个爬虫网页的函数，如果该 URL 曾经被爬过就直接从缓存中获取，否则爬下来之后加入到缓存，防止后续重复爬取。

pythonic写法

用装饰器写代码表面上感觉代码量更多，但是它把缓存相关的逻辑抽离出来了，可以给更多的函数调用，这样总的代码量就会少很多，而且业务方法看起来简洁了。

8

合理使用列表

列表对象（list）是一个查询效率高于更新操作的数据结构，比如删除一个元素和插入一个元素时执行效率就非常低，因为还要对剩下的元素进行移动：

pythonic写法

deque 是一个双向队列的数据结构，删除元素和插入元素会很快。

9

序列解包

pythonic写法

10

遍历字典的 key 和 value

方法一速度没那么快，因为每次迭代的时候还要重新进行hash查找 key 对应的 value。

方法二遇到字典非常大的时候，会导致内存的消耗增加一倍以上。

pythonic写法

“

肿么样，四不四想赶紧实践一把

那就快快行动起来吧

”

撰稿：马圣

编辑：王丽燕