不掌握这几个人工智能编程语言怎么能说懂AI

人工智能是一个不断发展的领域,可以用各种编程语言编写。但是,要确定下一步可能正在使用的AI项目中应该使用多种语言中的哪一种,这仍然很困难。以下是小编收集的一些人工智能编程语言。

01

Python

Python是一种广泛使用的编程语言,由于它提供了简单和无缝的结构,AI领域经常使用。

Python使得不同的AI算法能够相当容易地实现,与其他可用的编程语言相比,它提供了较短的开发时间。

通过部署Python,用户可以创建神经网络,并选择一些可用于AI开发的有用的库。其他功能包括测试算法的选项,不必实现它们。它还支持面向对象,功能和过程的编程风格。

02

Lisp

Lisp是最古老的编程语言之一,但由于其独特的特性,它仍然是人工智能开发的首选之一。这对计算机程序来说基本上是一个实用的数学符号。

开发人员倾向于在机器学习和AI项目中使用Lisp,因为它可以灵活地适应需要解决的问题。除此之外,Lisp还提供快速原型设计功能、集合类型库、符号表达式支持等。

03

Prolog

Prolog经常与Lisp一起作为用于AI开发的顶级编程语言之一。它是最古老的逻辑编程语言之一,它建立在逻辑学的理论基础之上,最初被运用于自然语言等研究领域。

现已广泛的应用在人工智能的研究中,可以用来建造专家系统、自然语言理解、智能知识库等。同时对一些通常的应用程序的编写也很有帮助,能够比其他的语言更快速地开发程序,其关键特征包括模式匹配,自动回溯和基于树的数据构造机制。它的编程方法更像是使用逻辑的语言来描述程序。

04

AIML

AIML(人工智能标记语言)被公认为用于在AI项目中创建自然语言软件代理的XML语言。

编程语言可以创建说自然语言的对话伙伴。例如,几个被称为“Alicebot clones”的聊天机器人就是使用该程序创建的。

AIML解释器也可以在其他编程语言中找到,例如Java,Python等等。

05

Java

Java是一种流行的编程语言,因为它提供了搜索算法,神经网络和NLP,所以它也可以被看作是AI编程的一个很好的选择。

这是一个容易理解的语言,提供图形表示、调试和可扩展性。它的可移植性使其成为各种应用程序的首选实现,基于其可获得不同的内置类型。

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