DLIA工业缺陷检测软件

随着工业的不断发展，对零部件质量的要求越来越高，而无损检测作为产品出厂前的重要质检手段，急需一款能够不再依赖交互与参数化的全自动缺陷识别软件。numimagDLIA工业缺陷检测软件——由深圳市虚数科技有限公司自主研发的自动缺陷识别系统，以其在准确性、识别效率和算法健壮性等极限考验中的出色表现脱颖而出，成为备受当下主流设备厂商关注的自动缺陷识别产品，被称为无人化质检领域的黑马。

Deep Learning for Industrial Applications（DLIA）是一款基于深度学习的智能工业视觉缺陷检测解决方 案例，用于解决工业复杂缺陷分类、检测等问题，适用于各种工业复杂环境，具有缺陷自动学习功能，学习越多 检出率及识别准确率越高。DLIA为人工智能AI技术应用于工业质检应用场景的产品， 利用传统图像处理技术结合神经网络深度学习算法， 专注服务于企业级客户， 帮助客户实现工业4.0智能制造、工业互联网产业升级， 实现代替人工外观检测、产品组装防错检查以及产品分拣， 进而在根本上帮助企业提高产品质量和生产效率。

作为一款AI驱动的软件，numimagDLIA已支持适用于X-ray 2D、CT 3D的铸件、电池和电子等各类产品的自动缺陷检测识别，可检测各种类型的产品，如各类合金的铸件、陶瓷、树脂材料，圆柱、扁软包、刀片、蔬果、人脸等类型，通过学习后，对产品常见的内部缺陷如气孔、夹杂、裂痕等，可实现识别准确性达98%以上的效果。在numimagDLIA的赋能下，越来越多的企业开始加速实现AI驱动的无人化质检，检测速度提高80%以上，检测成本每年节省30%，对企业的数字化、智能化转型有着重要的推动作用。