大数据和云计算到底有啥关系？

这几年随着各个行业乃至全国都在搞如火如荼地数字化转型升级，云计算和大数据被各路媒体、专家反复提及和报道。但真要抓个路人问一下什么是云计算和大数据，两者又有何关系？十之八九又答不上来或说不清楚。

恰巧有空，用通俗一点的语言给大家做个科普。

1.怎样通俗理解云计算和大数据？

数据是构建整个IT世界的基本要素，就像砖瓦是构建庞大建筑物的基本要素一样。大多数情况下，数据是通过数据库进行储存和承载的。但在有些场合数据的获取、存储、管理、分析等方面由于数据的种类、数量太过巨大，超出了数据库的承载能力，我们把类似这种海量数据集合的情况叫做大数据。

大数据有体量大、流转快、种类多以及价值密度低四个特点。

云计算是一种IT资源的集合。它把我们需要的计算、存储、网络等资源通过技术手段虚拟化之后像水电煤气一样即开即用的提供给我们，并通过按量或按使用时长来收费。

2.云计算和大数据有啥关系？

从云计算和大数据的定义上看，两者似乎没有任何相关性。但实际上，云计算与大数据就像一枚硬币的正反面，两者密不可分：

云计算为大数据提供基础的技术实现平台和场所，大数据则是云计算最好和最常见的应用体现。“云计算搭台，大数据唱戏”是大多数场景下我们看到的它们两者之间的关系。与普通舞台和唱戏不同的是，云和大数据关系非常密切，很多时候你了解到了云计算的平台就可以大概知道它能承载哪些类型的大数据应用。

那么云计算是怎样承载和支撑大数据应用及其能力的呢？

首先是提供弹性、动态可扩展的数据存储服务。与大数据有关的业务由于数据体量大而且很多时候骤增骤减、弹性变化极大；在进行大数据计算和分析时，对计算资源的需求会呈现出明显的浪涌式特征以及突发性。而云计算弹性、按需分配资源的特性刚好可以很好的应对大数据的这些情况。

其次是提供强大的计算服务能力。云计算可以提供更加高效、强大的计算和分析服务，解决大数据算力不足的痛点。依托由网络汇集的海量虚拟化计算资源，云计算能够提供比传统硬件架构模式高数百倍及以上的计算能力。

最后是提供丰富的数据分析和数据展示等能力及服务。云平台上可提供各种功能、特性的大数据分析应用，提供大数据展示平台等服务能力。

此外云平台也为大数据的应用提供了更多的数据监控手段和方法，使得人们对大数据的应用有了更多、更丰富的观察和了解手段。

相对于传统软硬件架构对大数据的赋能和支撑，云计算不但可提供强大的计算能力，及时满足随时变化的计算分析需求，云平台日益强大的安全能力可以更好的保障大数据分析和应用的安全。

3.发展趋势

随着社会和科技的不断发展，云计算和大数据由原来的一体两面相互“成就”的关系，向着越来越密不可分的趋势发展。这种趋势主要体系在以下几个方面：

一是全球新增数据正飞速增长。除了云平台几乎没有其他更好的方式去存储和处理如此海量又快速增长的数据。因此大数据最需要、最在乎的也就是云的存储能力（包括后期的扩容能力）。

每18个月全球新增信息量是计算机有史以来全部信息量的总和

二是随着业务对大数据分析响应实时性的要求越来越高，大数据也日益依赖云的强大计算能力。大数据在不少应用场景中是有实时性要求的，能否及时提供大数据的分析处理结果直接关系大数据的应用价值。

三是随着海量数据的存储和新数据的不断生成，精确查找、调用数据的能力也变得越来越重要。而基于高速网络构建的分布式云数据库等可以快速、安全、灵活地实现数据的精确查找和快速调用。

总之，大数据与云计算在科技和应用的不断向前发展中像两根相互交织生长的藤曼，两者不但互为生存发展的条件而且在发展中缠绕越来越紧密。