Python 闭包

01

返回函数

函数名是变量名，那么自然可以作为函数的返回值返回。

def lazy_sum(mylist):

def sum():

return reduce(lambda x, y: x + y, mylist)

return sum

如上所示，lazy_sum函数返回一个函数，其名字叫做sum，它如何使用呢？

mysum = lazy_sum([1,3,5,7])

print(mysum)

#

lazy_sum的返回函数赋值给mysum，当我们打印mysum时发现，并没有真正运行内部包裹的函数sum，而是返回一个sum的地址值，因此这是一种延迟加载。

so，调用 mysum()

结果：

16

这才真正运行了内部函数sum

一般的函数，比如：

def sum2():

return reduce(lambda x, y: x + y, mylist)

我们直接调用 rslt = sum2([1,3,5,7])，直接拿到结果了。

注意，lazy_sum(mylist)的参数为mylist，而位于它内部的函数sum()是没有参数的，但是sum()函数在内部却可以引用外部函数的参数 mylist，这说明什么？

02

闭包

当函数lazy_sum返回了一个函数sum后，外部函数lazy_sum的变量还被内部函数或返回的新函数sum引用，这被称为闭包。

一般地，函数内部的临时变量或参数只能被它自己所用，不可能被其他函数引用。

但是，闭包时，返回的内部函数却可以引用其外部的函数中的临时变量和参数。

03

闭包例子

"""

lazy sum

"""

def lazy_sum2(mylist):

tmp=10

def sum():

return reduce(lambda x, y: x + y, mylist)

return sum,tmp

sumfun,tmp = lazy_sum2([1,3,5,7])

print(sumfun())

#16

print(tmp)

#10

可以看到lazy_sum2函数内的tmp临时变量可以被内部函数sum引用

总结：闭包具有延迟加载特性，返回的函数可以引用其外部函数的局部变量和参数。