气象服务供应商需要具备哪些技术能力

气象服务是一种基于天气预报场景需要海量数据的服务，非常依赖于人工智能、大数据技术，并基于此实现更长时间的天气预报以及更复杂的气象问题预报。如今，气象服务已经深入到人们生活与生产中的各个角落，而且随着气象服务在我国历经多年的发展以及天气预报在生活中应用及渗透，人们发现气象服务的精准度在不断地提升。天气预报的核心就是精准，精准是两个词，精是精细，分辨率比较精细，可以达到10公里级、1公里级，准是指预报的准确性。

在大多数人眼里平凡无奇的气象服务，其实背后需要具备大量的硬核技术和商业变化。比如气温相差1℃或降水量增减1mm，映射在商场和客流和销量上都会有明显变化，有统计表明流通类产业销售额的65%取决于天气。此外天气预警、卫星遥感、防雷减灾、人工影响天气、气象短信等形式多样的服务已将新的气象科技成果及时的应用于社会的各个方面。

高精尖技术的气象服务其对气象服务供应商的技术和服务要求可不低，需要具备几个基本的技术能力：

1.天气灾害识别技术：能够在海量的用户反馈基础上，使用大规模机器学习技术、自动化识别和推送灾害实景信息，提高灾害的判断能力。

2.气象预警信息预处理技术：针对部分原始气象预警信息存在语意模糊，推送城市有误等情况，能够准确识别预警推送城市，预警类型、级别等信息，并能够及时推送给用户，保证预警信息的准确和及时性。

3.对于复杂的气象数据，如何直观、更加贴近实际感受地展示给客户也具有很大的价值。通过机器学习、NLP等技术，研发出的机器人写文章产品。该产品能够通过气象数据，对于未来的气象情况写出新文章，节约了大量人工成本。

通过AI加持的气象服务不仅可以帮助用户更好做出生活决策，也能帮助企业提高效率，减少资源浪费。朗深智能呼叫中心中间件基于呼叫中心行业10多年的经验，结合在电话AI产品中的实践，在气象声讯局渠12121的改造升级中成功应用智能电话AI功能，让12121声讯渠道具备人工一样的智慧和服务能力，更好的服务社会经济生产活动。