将成为计算机视觉领域的重要课题

王长虎

今日头条人工智能实验室总监

2018年，信息分发领域将持续蓬勃发展，并进一步呈现出多样化的趋势。新闻、文章、问答、图像、视频、直播、语音等个性化内容，将越来越多的占用用户的碎片化时间。计算机视觉、视频理解、自然语言理解、语音识别等AI技术将深度整合，并深入于多媒体信息流的每个环节，从而显著提升信息生产者和消费者的创作体验和生活质量。细粒度的深度视频理解，将成为计算机视觉领域的重要课题，并将广泛应用于内容辅助创作、敏感内容检测、个性化信息推荐、信息消费与互动、信息流广告等视频分发的每个环节。个性化推荐算法将进一步升级，短时兴趣与长期兴趣共举，经济效益与社会效益并重，从而再次推动整个产业的发展。

金榕

达摩院机器智能实验室主任

如何将大数据的方法与知识图谱及语言学知识有机结合以提升对文本内容的理解在2018年会变得越来越重要。机器视觉方面，提升识别多样性会是一个重要研究方向。语音领域与之类似，需要能对不同口音、方言、噪声，都能自我调节到最佳的识别唤醒精度。在机器学习方面，过去的研究主要集中对硬件端优化以及算法/模型端优化，未来的工作将会对硬件和算法进行更紧密的联合优化，以提升深度模型的推理效率。

任小枫

达摩院机器智能实验室副主任

2018年人工智能必须，也必定会走向实际的产业应用。个人预测（1）视频理解和编辑技术的进一步成熟将推动整个视频产业的长足发展，包括精准和个性化的搜索推荐，以及视频生成和交易的正规化和品质化；（2）“刷脸”技术将在2018年成为常态，在众多场景中落地，真正走进生活的方方面面；（3）新零售的各个场景中，以视觉为核心的智能技术将得到广泛应用，带来购物体验的质的变化；（4）无人车，各大汽车厂商都将有原型车发布，自动驾驶将从探索大步走向实用；（5）个人机器人，在多年研发和软硬件准备后，将会看到多种形态多种功能的机器人走入家庭，改变人们的生活方式。