什么要供应链自动化？

在您的供应链中实施自动化的原因有无数，但最突出的有两个；节省时间和金钱。我们将重点关注两种特殊的精益制造技术，即人工智能和机器学习，以准确解释它们如何转化为这些优势。

制造和供应链是最有可能因人工智能而降低成本的两个业务. 供应链必须具备高水平的分析驱动预测和优化能力，才能降低制造成本。虽然知识渊博的团队成员可以管理这些系统，但人工智能的设计目的是在最短的时间内处理复杂的操作；其中一个系统是详细规划。人工智能使用精确的分析来找到规划的最佳路径。此路径将考虑劳动力和机器容量、客户要求、材料和产品需求等。将这些任务委派给高性能 AI 解决方案后，您可以减轻团队成员耗时费力的任务，同时消除人为错误的风险。人工智能的另一个出色能力是预测。在预测未来需求时，您可以更有效地将需求与产能相匹配，以降低短缺和过剩的成本。

很像人工智能，机器学习(ML) 是现代供应链的绝佳杠杆。机器学习算法通过收集大量数据并识别肉眼不可见的模式来工作。利用这一点，ML 可以创建比人类计划员更准确的需求预测，为改进的 S&OP 和需求容量计划提供动力。这将使您能够减少安全库存，从而可能为您节省大量成本。要为 ML 算法提供如此大量的数据，最好将所有系统集成到您的供应链中。这将使技术能够相互提供数据，从而使它们都达到最佳性能。在机器的另一端，您需要考虑如何存储这些数据。云技术具有巨大的数据存储能力，使您能够在可访问的分散位置保护和存储数据。

通过集成端到端供应链自动化，您将优化供应链中的每个阶段。通过更准确的预测和数据规划，这些功能将使您的组织更好地处理大量数据和客户订单，而不会给您的团队成员带来额外压力。通过将 AI 和 ML 与云等其他计算系统相结合，您的供应链比以往任何时候都具有更高的可见性和弹性。在同时实施如此多的自动化的同时，您似乎正在重塑您的供应链。也许你是，但最好将其视为技术重启。在专家供应链解决方案提供商的帮助下，您可以从审计开始，帮助您确定自动化最适合您当前供应链运营的哪些方面。他们将引导您根据您的需求做出最佳决策，并让您的组织为创新做好准备。一旦实施了这些系统，最困难的部分就结束了——自动化会处理剩下的事情。@佛山市艾乐博机器人股份有限公司