人工智能技术的多方位发展，让AIMedGraph为用户提供医学搜索新平台

人工智能在我们生活中的应用可以说非常广泛,无论是看上去高不可攀的高精尖领域,还是和我们日常息息相关的吃饭、支付、智能管家等等,都有它的身影。而人工智能在医疗行业中,也从多个方面(基础层、技术层和应用层)为医疗发展做出了贡献。基础层主要包括芯片研发制造和提高硬件设备等;技术层则是提供语音识别、图像识别和机器学习等方面的技术服务;而应用层则涉及到了药物研发和医学影像等方面。AIMedGraph作为一款借助人工智能技术的医学信息搜索平台,也成功将医学搜索拉上了新高度。

在大多数人认知中,人工智能技术主要是用来给病人诊断疾病和做手术的,桐树基因公司抓住这个缺口,在医学搜索平台中嵌入了人工智能技术,让AIMedGraph(AI智医查)能够以一种崭新的形式被大众所使用到。

AIMedGraph(AI智医查)将自己定位成“为癌症患者提供医疗信息咨询”的产品,在它的知识库当中,涵盖了和癌症相关的基因、变异、疾病、药物、临床试验及医学文献这六大板块,几百万的医疗知识和数十万的疾病诊疗规则,可以说只有用户想不到的,没有AI智医查找不到的。

如此多的信息,AI智医查又是如何做到精准搜索的呢?这就可以归功于它特别的自然语言处理技术、深度学习词嵌入技术和AI预测算法了,利用这些技术,海量的医学信息构成了一幅幅互相连通的知识图谱,只要用户将想要搜索的关键词输入搜索框内,人工智能就能在极短的时间内完成内容的找寻和关系的搭建。拿癌症靶向药举例,当患者输入某个靶向药的名称,那么关于该靶向药的适用癌症、适用基因突变点位、代谢速率、药物敏感性及毒副作用等内容,就都会出现在搜索者眼前。

人工智能技术的快速发展,注定了它在医学领域还会有更加广阔和深远的前景,无论是极具技术壁垒的技术层和应用层,还是没有太多技术要求的基础层。AIMedGraph也将继续用自身先进和精准的特性,为大众能够更自如地进行线上医疗搜索提供了便利。