计算机视觉在交通方面的一些使用（二）

交通问题一直都是一个很严重的问题，不管是通过肉眼还是什么都很容易出现误判或者漏判的现象，这个时候的计算机视觉技术就很重要了，能够精准的看清每一个违规的现象及时反映，当然计算机视觉并不是只有这一个使用，还有很多的其他应用。

1、停车占用检测

在计算机视觉应用之前，在外场要感知车位是否被占用，一般通过地磁感知，成本非常高，系统可靠性也是问题。

基于视频和图像的路侧违法停车的感知和抓拍，则可以很好的解决这个问题，一台摄像机即可监控和感知一大片区域的停车位是否被占用，成本低还所见即所得。

2、交通流量分析

在智能交通系统（ITS）中，交通流分析已经得到了广泛的研究，包括使用入侵方法（标签、路面下线圈等）和非入侵方法（如摄像头）。随着计算机视觉和人工智能的兴起，视频分析现在可以应用到无处不在的交通摄像头上。

3、行人检测

行人检测( Pedestrian Detection)是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在行人并给予精确定位。

该技术可与行人跟踪，行人重识别等技术结合，应用于人工智能系统、车辆辅助驾驶系统、智能机器人、智能视频监控、人体行为分析、智能交通等领域。

4、自动车牌识别

许多现代交通和公共安全系统依赖于从静止图像或视频中识别和提取车牌信息的能力。自动车牌识别（ALPR）在许多方面改变了公共安全和交通行业，帮助实现了现代收费道路解决方案。

这些你都清楚了吗？