如何推进公共交通企业的数字化转型

国家在“十四五”和2035年远景目标纲要中,提出了“加快数字化发展建设数字中国”的战略部署,交通运输行业也首次印发了《数字交通“十四五”发展规划》,提出“加快推进交通新基建,推动新技术与交通基础设施融合发展,赋能传统交通基础设施,推动交通基础设施数字转型、智能升级,提升基础设施安全保障能力和运行效率。”

数字化正全面深刻的影响着我们经济社会的方方面面,数字化转型逐渐成为了各个行业融合发展的主题,如何进行数字化转型,也成为公共交通企业亟需解决的问题。

对此,我们采访了全国城市客运标准化技术委员会(SAC/TC529)委员渠华,渠华现任郑州天迈科技股份有限公司副总经理,在公共交通车辆信息化建设,数字化转型,安全系统,智能调度,新能源充电,单车成本核算及大数据领域,有着丰富的技术研发及运营经验。

渠华谈到,传统公共交通行业,之前很长一段时间,行业整体数字化应用程度不高,随着时代进程的发展,越来越多的人追求高品质、定制化、灵活型、快速化公共交通服务,面对人民日益增长的对美好出行的需求,公共交通企业急需通过自身的数字化建设转变自身运营方式、发现新的增长动力,为人民群众提供更加优质的美好出行服务,完成自身的数字化转型,引领公共交通行业进入一个全新的高速发展时期。

公共交通数字化转型,渠华认为要做好三个方面的建设:

一.跨模态数据深度融合,建立数据资产体系

数据资产是数字经济蓬勃发展过程中的核心的要素,只有深度挖掘和利用公交行业数据,形成数据资产,通过自身数字化能力支撑智慧运营、通过开放的生态体系协同发展,才能充分发挥其经济价值和社会价值。对于公共交通企业而言,依托大数据平台能够帮助企业实现数据资源的实时汇集、集中处理、统一管理、标准接入、分级输出、质量管理、权限控制、共向流通等功能,通过数据汇集加速信息资源整合应用;利用深度学习网络对多模态数据特征进行有效的提取和归类,兼顾特征级、混合级、决策级等多层级数据融合方式,能够将多种异构的数据进行有效融合,为数字系统分析决策提供了坚实的数据基础。

二.构建行业知识图谱,打造数字化转型底座

公共交通企业的发展离不开业务能力的沉淀,只有将公共交通行业的业务沉淀转化为数字化服务的能力,构建起交通行业的知识图谱,才能够将业务知识更好的服务于运营生产。同时用智能化系统代替以往人工经验对公共交通行业的企业进行运营生产的指导,通过AI智能与专家智能的有效互补,形成双重智能的知识保障体系。

知识体系是促进企业数字化转型的关键推动力,知识体系也应该随着数字化能力的建设而进一步改变,这就要求不断通过对知识图谱广度的扩展,扩大交通决策的边际圈;不断通过对交通知识图谱深度挖掘,提升交通决策的准确度。高效的知识图谱检索能力在快速且高要求的数字化转型过程中扮演着关键角色,也为交通领域的决策支持提供有效途径。

三.全要素数据决策支持,助力公交数字化运营

通过数据融合以及行业知识图谱的加持,多源跨模态数据已经具备了应用的基础和途径,那么如何从经营者和管理者的角度,将多个不同场景的数据资源进行有效融合,使企业运行更加高效、精准、有秩序,乘客出行更加舒适、便捷、更美好,这就需要通过打通我们的决策的环节,为公交的日常运营、管理提供全要素的决策支持。

作为天迈科技数据决策大脑产品总负责人,渠华详细介绍了“数据决策大脑”对公交行业数据和各类互联网数据整合,以多个不同场景进行数据资源有效融合为基础,利用目前较为先进的启发式、深度学习等各类算法为公交资源配置、资源管理和优化提供了决策上的技术支持。并将大数据、人工智能、互联网技术的发展渗透入公交行业,在复杂的公交业务场景当中对数据进行整合、挖掘与应用探索,利用各种智能化算法进行算法探索实践,为公交系统评价及调整提供完整的数据支撑和决策参考。

“数据决策大脑”产品一经推出便得到了交通企业极大的关注,并率先在国内十多个城市落地试用,利用新技术和多源数据赋能公交服务、赋能公交运营、赋能企业治理、赋能风险防控,实现业务模式创新和变革,降低公交投入成本、提升公交服务品质、增强公交吸引力和竞争力、增加公交效益。

在亚太经合组织公共交通科技创新竞赛(INPUT)中,“数据决策大脑”系统,从众多优秀项目中脱颖而出获得了企业组优秀奖。

数字化转型必须围绕以跨模态数据融合和行业知识图谱为基础,为公共交通企业的生产运营量身定制的数字化决策支持平台,持续聚焦数字化基础能力建设,聚力数字化平台搭建,聚合全要素决策支持。坚定城市公交数字化转型的方向,全力支持国家推行的“公交优先”战略目标,助力构建“高效率、宜出行、优品质”多层次多样化的公共交通网络。