深度学习的纳什机：在人类专家水平上发挥不完善的信息游戏的策略行为

深度学习的纳什机：在人类专家水平上发挥不完善的信息游戏的策略行为

邹晓辉提供参考译文

我们介绍深度学习的纳什机，一个自治代理，它在人类专家水平上发挥不完善的信息游戏的策略行为。它是为数不多的人工智能未掌握的标志性桌游之一。一个具有双重挑战的游戏：需要像国际象棋那样的长期战略思维，但它也需要像扑克一样处理不完全信息。支撑其技术使用了一种博弈论的、无模型的深度强化学习方法，无需搜索，它通过从头开始的自我游戏来学习掌握该策略行为系统。它在其中已击败了现有的最先进的人工智能方法，并在贵峰的游戏平台上实现了今年（2022年）和历史上的前三名排名，与人类专家玩家竞争。

提示：这是继深度学习技术及其系统战胜围棋冠军之后有一个基于棋盘矩阵计算推理系统的超级人工智能系统的有一个里程碑。