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深度学习的数学课堂构建研究

背景

深度学习是近年来学科教学研究中的热点问题之一。它缘起于人工智能中多层神经网络的机器学习方法，进而引申至教育学领域成为近来提倡的深度学习。前者主要指人工智能中的多层结构高级智能系统，应用于图像及语音识别、阿尔法围棋，等等。后者主要指以提升创新能力等高端思维能力为目标的有效学习方式。教育学意义上的深度学习的主要目标是培养和提升人的高层次的思维和问题解决能力。深度学习虽然是一个新的提法，但不是一个新的概念，其代表的教育理念以及相关的学习策略是根植于近一个世纪来的认知、学习和教育研究的理论和实验结果的，可以从复杂理论、隐性学习、整体学习等已有的学习理论中获得相关的理论支持。从实践层面上来说，深度学习不只是动手，更重要的是动脑。

一般认为，深度学习是一种基于理解的学习，是指学习者以高阶思维的发展和实际问题的解决为目标，以整合的知识为内容，积极主动地、批判性地学习新的知识和思想，并将它们融入原有的认知结构中，且能将已有的知识迁移到新的情境中的一种学习。

显然，深度学习的目标与当前数学课程的目标契合度很高，特别是在数学思考与问题解决方面。因此，基于当下的研究热点，我们有必要对深度学习的数学课堂进行研究。

现象

在一次数学测试中，我发现，或许您也有发现过：有些试题的知识点，虽然学生没有学习过，但学生懂得做。他们会迁移学过的知识与方法，运用曾经解决问题的思维进行解题，这是典型的学生进入深度学习状态的结果。而有些试题的知识点，学生已经反复练习过，但当烂熟于心的知识点改投换面出现在试卷上时，学生依然不会解题，脑子瞬间短路，不知如何下手。这是典型的学生浅层学习的结果。毫无疑问，我们要培养的是前者的学生。我们要构建的数学课堂应该是可以让学生进入深度学习状态的课堂。到这里，您有什么思考呢？

说明

或案例，或经验，重在分析，展现思考过程。

1.深度学习的数学课堂的研究思考。重点指明深度学习的深度在哪里，让读者明晰深度学习的度。如何有效运用策略，做到“不超标”的深度？

2.如何构建深度学习的数学课堂。从深度学习的策略出发研究课例，呈现深度学习的课堂案例。相关的深度学习策略主要包括研究性学习（或科学探究）、多维表征学习、有思考的做中学、主动学习、整合课程，等等，仅供参考。

3.其他有关数学课堂深度学习的研究经验等。

4.思考尚有不足，如有其他想法，欢迎留言交流。

截稿日期：2018年2月28日