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学术速览|不规范的深蹲姿势可以科学识别啦!

湖北民族大学新材料与机电工程学院的周丙涛团队面对深蹲不正确的姿势会对人体产生不可逆转的伤害的现象,提出了一种利用足底压力来检测常见不正确的蹲姿的方法。相关研究成果以“基于足底压力的不规范深蹲姿势识别”为题发表于《仪器仪表学报》,双语版已在JTP双语数据库平台上线。

深蹲被称为力量训练之王,但不正确的姿势会对人体产生不可逆转的伤害。提出了一种利用足底压力来检测常见不正确的蹲姿的方法。使用带8个压力传感器的鞋垫收集了1组正确蹲姿和4组常见错误蹲姿的数据,提出了对这些连续蹲姿数据进行分割的算法,并对压力云图进行了分析。然后设计了3组深度神经网络作为分类器,分别是引入注意力机制的长短期记忆网络(att-LSTM)、长短期记忆网络(LSTM)和卷积神经网络(CNN)。实验结果表明,3组模型的测试准确率分别为90.2%、83.0%和79.8%。结果表明,采用引入注意力机制的LSTM作为分类算法是一种有效的蹲姿检测方法。

该研究得到恩施州科技计划项目(2019001062) 湖北民族大学高水平科研成果校内培育项目(PY21022) 2021年大学生创新创业训练计划项目(X202110517262) 超轻弹性体材料绿色制造重点实验室2021年度开放基金项目(PT092107) 超轻弹性体材料绿色制造重点实验室2020年度开放基金项目(PT092009)的支持。

—期刊介绍—

《仪器仪表学报》创刊于1980年,由中国科学技术协会主管、中国仪器仪表学会主办,是中国仪器仪表领域的顶级学术刊物,主要报道仪器仪表领域及其交叉学科具有创新性的基础理论研究、工程技术应用的优秀科研成果。

—关于JTP—

中国知网“中文精品学术期刊外文版数字出版工程”(简称JTP)精选中国优秀期刊进行双语翻译和海内外传播。至今,合作期刊已达百余种,形成了集论文中英互译、论文双语出版、优秀论文主题电子书出版、双语讲座视频制作、期刊英文内容编校加工等为一体的全方位服务体系,并依托知网平台和双语数据库平台将论文及期刊内容进一步推向海外。旨在从内容质量上带动期刊的双语引领性出版,从出版质量上助力期刊英文内容的规范性及准确性,从传播质量上提升期刊成果物的海外传播,全面提升期刊国际影响力。如有双语相关问题,欢迎在评论区留言。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20221207A0506Z00?refer=cp_1026
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