WIMI微美全息研究三维手势跟踪算法，构建智慧，高效的人机交互模式

近年来，随着机器学习、计算机视觉以及计算机图形学等领域研究工作的不断深入，人们认识到手势是人类与计算机之间进行交流的一种重要方式，在人机交互过程中发挥着重要的作用。随着移动互联网和物联网技术的快速发展，手势识别与跟踪已经成为新一代人机交互的重要手段。

据了解，微美全息（NASDAQ:WIMI)的研发团队正在研究三维手势跟踪算法。这是一种通过捕捉目标手势的位置，将其运动轨迹转化为视频帧中连续的点，从对用户手势进行跟踪的方法，其目的是通过数学算法解析人类手势。三维手势跟踪算法是计算机视觉领域中一个非常重要的研究方向，该算法通过用户手势、相机姿态和摄像机位置信息来实现对用户手势（三维手势）的跟踪，在一定程度上解决了视频流中的手势跟踪问题。三维手势识别的不同在于可以识别各种手势和动作，这是目前手势识别技术发展的重要趋势。其通过摄像头进行图像采集后使用特殊的算法即可实现多角度的三维成像，不需要佩戴任何传感器或标记，只要普通的摄像头即可同步输出手部的动作轨迹，具有自然性，易用性，易扩展性，精确性等特点。

WIMI的三维手势跟踪算法系统从功能模块上分为三部分，包括图像信息的采集、图像处理分析以及结果输出。最核心的是手势的跟踪以及手势的特征提取与分割。

融合数字图像处理、人工智能、计算机视觉等技术，WIMI的三维手势跟踪算法系统能够完成对人手部的3D成像，并对手势进行识别和跟踪，同时，结合精准的深度信息，使得用户可以用更自然的方式跟计算机进行交互。不仅可以增强用户与计算机之间的交互体验，还可以有效地降低用户操作时产生的错误率。随着移动设备逐渐走向移动化、便携化，移动终端所搭载的传感器也越来越多，使得智能手机、平板电脑等移动端设备可以实时获取用户手部动作信息。

三维手势跟踪算法已经在娱乐游戏、教育、医疗和工业生产等诸多领域中得到广泛的应用。它可以在机器和人类之间搭建更高效的沟通桥梁，让生活更丰富多彩、更智能化。

随着手势跟踪与识别技术的不断发展，采用手势进行交互的应用领域也会变得更加的广泛。未来，WIMI计划在虚拟现实、机器人遥控、智能驾驶、游戏娱乐等领域拓展三维手势跟踪算法的应用。