Euresys:在机器视觉中采用深度学习是一个新方向

受访者:Euresys CEO Marc Damhaut先生

Q:在刚刚过去的2017年,公司业绩比2016年增长的百分比?贡献突出的产品和应用领域分别是什么?

A:Euresys2017年的销售比上年增长了40%。我们的Cameralink采集卡(Grablink系列)和Open eVision图像处理软件的销售继续保持增长的势头,但是增长最快的产品是我们CoaXPress图像采集卡Coaxlink系列。其增长的速度超过了150%。这表明市场对于高速度高带宽的应用有着巨大的需求,尤其是在PCB和平板显示的检测领域。

Q:在过去的一年中,贵司开发的新产品?产品的核心优势?新产品满足的应用需求和应用领域分别有哪些?

A:Euresys是高速图像采集技术和卡类业务的领导者,我们一直鼎力支持CoaXPress标准的制定和推广。在过去的一年中,我们又开发并推出了几款从入门到高端级别新的Coaxlink采集卡。其中Coaxlink Quad CXP-3可为用户提供了最具经济性的单CoaXPress通道链接,Coaxlink Quad 3D-LLE则为超高速的3D测量提供基于FPGA的激光扫描的支持机制。

Q:从目前大的产业环境来看,有哪些发展趋势正在推动机器视觉行业的发展?

A:源于更高速更高分辨率的相机对于速度和图像采集的要求将是推动机器视觉发展的动力之一,下一代CoaXPress 2.0的相机接口标准将能够满足此要求。

3D检测也将能够在生产线上得到广泛的应用。Euresys籍此也即将在2018年年初在Open eVision软件中推出3D图像分析工具。

另外就是基于ARM平台的嵌入式应用会为视觉行业带来新的发展契机。Euresys的Coaxlink系列图像采集卡可以支持ARM平台下的Linux系统。

Q:未来工厂高效、精准、快速反应和智能化的生产方式,将会为机器视觉带来哪些机会?抓住这些机会必须解决哪些挑战?

A:首先是机器视觉将能够在更多的工厂生产环节中得到应用,除去检测,分拣,质量控制等环节,更多依靠人力来执行的环节像由机器视觉来取代,比如说物料管理,流程控制,从而实现无人或者尽可能对人力依赖的生产制造。其次更高要求的任务需求将会使的机器视觉本身的应用技术得到发展,同时视觉处理的基础技术和软硬件也将得到更多的应用机会。最后机器视觉厂商本身也会针对未来工厂的需求开发更新的产品和技术。

要将机器视觉技术应用到未来更多的生产制造领域需要解决的问题首先是如何高效地利用视觉处理的技术和产品来提高工厂生产效率的问题,系统集成商在这个环节中需要扮演关键的角色。其次,新的应用场合对于技术的精准度和可靠性具有更高的要求,现有的技术和产品需要做大量的提升。机器视觉产品需要形成规模效应以降低成本,但鉴于应用场景的千差万别,批量规模和对于需求的个性化紧密贴合也是一对需要平衡解决的矛盾冲突。

Q:就视觉技术本身的发展和视觉技术的应用领域这两方面,您还分别看到了哪些特别的发展趋势?

A:在机器视觉中采用深度学习会在未来技术发展的一个新的方向,目前这项技术还处在初期阶段。Euresys目前也参与了一项将深度学习在其他技术中进行应用的研究项目,旨在将机器学习应用在工业视觉领域。

Q:2018年公司的发展目标及发展规划?预计业绩比2017年增长的百分比?会将重点放在哪些产品和哪些应用领域?

A:2018年我们仍然期待公司有两位数的快速增长。我们预计半导体设备市场能够保持强劲的增长势头,尤其是中国和韩国市场。Euresys持续增大在亚洲,包括上海和东京办公室的投入。同时我们刚刚完成了对Senor to Image的收购。这是一家专注于机器视觉视频接口开发的公司。此项收购能够帮助Euresys在2018年以更快的速度推出新的产品。

Euresys在明年即将推出的产品由Coaxlink Octo,一款八通道的CoaXPress采集卡,可以为多相机的应用提供集约的解决方案。我们还将推出基于CoaXPress2.0的新产品CXP-12(12-Gbps),以帮助诸如3D和场景分析等大数据量应用解决带宽的瓶颈问题。最后但同样重要的,我们还要介绍一下我们新的基于HEVC (H.265)的IP视频编码器,它支持1080p60,可以用于智能视频监控类应用。

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