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【迅解区块链】别让避免重复建设成为运维数字化转型的绊脚石

前几天改名后的“江苏省信息应用技术学会”举办了第一届“信息应用技术大会”,我参加了电力数字化转型分会场的活动。与会者大多数是能源行业的从业者,所以大家讨论问题时都比较实际。从电力业务数字化转型经验,特别是遇到的问题中,我产生了很多共鸣。

特别能触发我的思想的是“变革”两个字,企业业务信息化是流程自动化为驱动的变革,而企业业务数字化是数据模型为驱动的变革。在企业信息化变革颠覆传统电算化的过程中,几乎所有的信息系统都全部被抛弃,并重新设计了,这奠定了最近20年信息化的巨大成功。而在数字化变革到来的时候,很多人不愿意颠覆信息化的成功,只愿意在原有信息化系统的基础上修修补补,希望能够借此实现数字化转型。在这种思路的指导下,数字化变革可能会走弯路,甚至走上歧途。

最为典型的例子就是数据模型都没搞清楚,基础数据都没分析清楚,就开始干数字化业务系统了,这种做法顶多只是对信息化工作流程的改良,并不能实现真正的变革。真正的变革一定是来自于业务本身的需求的,必须能够解决传统的信息系统对业务的制约。对于业务的深度数据建模是实现业务数字化的基础。

传统的信息系统很容易实现流程化的管控,但是无法做到全生命周期的数字化管理。与会专家举了一个例子,物资部门购买了一批塔材,经过建设变成了一座输电塔,塔材与输电塔之间的数字模型的转化如果没有考虑清楚,那么资产全生命周期的管理就无法实现。但是我们目前的数字化建设进展太快了,太急功近利了,没有人愿意夯实数字基础,再去做变革。变革跑得过快了,就容易扯着蛋了。

回看我们的运维数字化转型,面临的问题可能比业务数字化转型更大。IT部门的信息化基础本身就落后于业务部门,而IT部门在本部门业务的支撑系统建设方面的投资又处于弱势,信息化这二十年,IT部门反而成了信息系统建设的空白区。因为信息系统建设投入较小,对于IT业务数字化的研究与积累也就相对薄弱。要实现IT业务数字化需要投入的资金应该更多,但是因为在企业高层领导眼里IT部门应该是自动化建设最好的部门,所以追加投入就十分谨慎。

还有一点就是这些年IT部门或多或少上了一大堆运维辅助与管理系统,不管是否用起来了,反正也花了不少钱。在数字化转型的情况下,如何把这些坛坛罐罐用起来或者彻底扔掉也是一件麻烦事。前些年的信息化建设也不是白干的,计划部门的系统中,这些项目都写得明明白白的。因此IT部门想要重新建设一些数字化系统的时候,往往会遇到很多阻力。今年我就遇到过几个立项失败的例子,大多数理由都是“重复建设”。

几个月前和一个客户谈“企业运维数字化能力提升”这个项目的时候,最后就是因为这个理由,项目无疾而终了。IT部门的领导认为监控数据采集系统以前就建过了,没必要再建设了。直接用以前的成果,在上面做数字模型不就行了。我说以前的系统中的指标数量,质量都达不到数字化,智能化系统建设的要求,需要改造。领导给我举了个例子,奥拓、奥迪都是车,虽然奥拓的质量不如奥迪,但是都能上高速啊,我们的高速限速120,够用了。当时说的我哑口无言。

既然数字化转型是一场变革,必然会打破一些以前的瓶瓶罐罐,重复建设是必然的,这是螺旋式上升所必需的过程。如果我们不能用数字化的思想来迎接数字化的变革,那么企业数字化转型就会变成一场真正的重复建设。虽然建设了一大堆数字化开头的系统,但是底子里还是信息化的流程自动化系统,而这一切的根源来自于企业在数字化建设过程中的脱节。

企业数字化转型的顶层设计往往都没错,因为在企业高层眼中的目标是明确的,但是仅此而已。数字化转型本身来说应该是高层定目标,基层提需求,专家建模型,点线面推进。基层的数字化都搞好了,上层的数字化转型才能做好。现在倒过来了,还是按照当时信息化建设的路子,先从上层框架开始做,做完发现基础数据没有或者基础数据不准确,根本无法支撑数字化决策。数字化建设与信息化建设不同,流程自动化从上开始做,再往下细化是没问题的,但是数字化建设一般都是基于信息化的基础成果的,没有信息化建设时积累的数据模型,就无法深入优化与改造,无法把基础数据做实,那么数字化建设就变成空中楼阁了。​

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20221211A077SK00?refer=cp_1026
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