首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

【前沿动态】人工智能加速材料发现综述论文,上交大《Nature Reviews Materials》

近日,国际著名学术期刊《自然-材料综述》综述文章“Machine learning for a sustainable energy future”,为机器学习在能源材料、设备、管理等领域的相关推动作用提供了前瞻方向。

从化石能源过渡到可再生能源是一项重大的全球挑战,需要整个能源产业在材料、设备和系统层面取得进步,以实现可再生能源的高效收集、储存、转换和管理。能源领域研究人员已经开始利用机器学习技术来促成这些进步(图1)。

图1 传统与机器学习加速的材料开发范式

图2 机器学习在可再生领域的应用发展方向

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20221215A0382800?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

私享最新 技术干货

扫码加入开发者社群
领券