提高快递自动化分拣率，悦保运单OCR如何让“自动化”更“精明”？

01 行业背景

我国快递行业已迈入“千亿件”时代，日均服务用户近7亿人次，连续8年位居世界第一。

快递物流业的迅猛发展，极大原因归功于物流效率的提升。

随着数字化技术的发展以及人工成本不断增加，物流行业选择自动化技术替代人工已成为大势。目前，国内大型物流运转中心已开始采用全自动化分拣，多数快递公司处于半自动化状态，中小型物流分拣中心目前仍靠人工录入地址信息、扫描进行分拣。

02 “扫运单条码”自动化分拣，仍存在不足

快递运单作为快递分拣的唯一依据，以图像、文字、条码等形式承载着快递分发的关键数据。其中“条码识别”是快递自动化分拣中的一项基础技术，分拣员或自动化设备正是通过扫描快递单条码，从而完成快递包裹的入库、分拣和出库。

但由于运单在运输过程中容易造成污染和磨损，常导致“条码无法识别”的情况发生，此时仍需依靠人工录入信息。

快递分拣员扫运单条码分拣快递

03 基于OCR文字识别技术的运单自动识别分拣

在条码识别基础上，加入运单版面关键字段信息的识别读取，可大大提高自动化分拣率。

悦保OCR运单识别，可支持市面上主流快递面单/物流运单文字信息的识别和提取。在快递分拣场景中，结合扫描设备或摄像头装置采集快递运单图像，再经过悦保AI图像处理与自然语言处理技术，可返回结构化的运单号、收/寄件人姓名、电话、地址等字段信息。

对于模糊污损的快递面单，悦保采用深度学习+字向量处理技术，能做到最大化的信息匹配和修复，提高识别成功率。

悦保OCR运单识别

悦保基于机器视觉文字识别技术的快递运单自动识别分拣方案，既解决了人工分拣包裹的劳动强度大、分拣效率低、出错率高的技术问题，同时也弥补了单一通过识别条码分拣快递存在的漏检情况，让“自动化”更“聪明”。

体验快递运单识别，前往悦保AI开放平台（ybinsure.com/spa/AI/），注册或登录免费获取API调用次数。

悦保AI开放平台

此外，AI开放平台还有一站式物流行业相关接口能力，包括身份证识别、身份证实名核验、手机号三要素实名认证、车牌识别、通用票据识别等，满足智能寄件下单、身份核验、物流管理追溯、运输车辆管理等多种信息提取与数据校验场景，实现物流分发全链路智能化升级，降低生产成本，提高生产效率。