不同的场景都有相同的机器学习使用（二）

面对不同的场景，不同的功能，有一些看上去没有任何关系的地方其实可能都是用了同一种技术，下面就一起来看看。

1、在线欺诈检测

机器学习通过检测欺诈交易使我们的在线交易安全可靠。每当我们进行一些在线交易时，欺诈交易可能会以多种方式发生，例如假账户、假身份证和在交易过程中偷钱。

因此，为了检测到这一点，前馈神经网络通过检查它是真实交易还是欺诈交易来帮助我们。

2、搜索引擎结果的优化

谷歌和其他搜索引擎使用机器学习来改善我们的搜索结果。每次执行搜索时，后端的算法都会监视我们的响应结果。如果打开顶部的结果并在网页上停留很长时间，搜索引擎会假定显示的结果与查询一致。

同样，如果您到达搜索结果的第二页或第三页，但没有打开任何的网页，搜索引擎会估计所提供的结果与要求不匹配。这样，后端的算法可以改进搜索结果。

3、数据科学

领域数据科学关注使用数据解决复杂问题的实用性。数据科学是计算机科学的一个子领域。数据科学是数据挖掘过程的应用和机器学习方法在特定领域的应用。数据科学家是数据科学的实践者。

与数据挖掘一样，机器学习提供了一组用于数据科学的工具，用于学习数据中的关系，以便描述数据或进行预测。

这些场景你都知道了吗？