深度学习突破传统机器视觉瓶颈，持续有效地提高印刷产品质检的准确性

印刷是我们衣、食、住、行不可缺少的一部分，各式各样的印刷制品填充着我们生活的方方面面。从食品、药品等外包装；到窗花、墙纸、瓷砖等建材；再到精密仪表板、电路板、交通标志，无一不是需要使用印刷技术的产品。

印刷行业是一个特殊的加工行业，但在工业生产过程中，由于工艺的原因，印制产品往往存在印刷不当、错印、漏印等现象，为了能够更好地完善印刷技术，其中一个必不可少的环节，就是对印刷产品进行印刷质量检查。

为了提升印刷产品出厂的合格率，对于印刷处存在缺陷的产品，必须通过检测予以剔除。在使用人工检测会造成大量错检、漏检和人工损伤的情况下，相关制造企业转向寻求更高效的检测技术。

传统机器视觉对印刷产品检测的限制

近年来，随着机器视觉技术在产品缺陷检测中的应用越来越广泛，不少制造企业转向使用传统机器视觉技术对印刷结果进行缺陷检测。但传统机器视觉检测虽然能够提升印刷产品的缺陷检出率，但是用其进行更精细的印刷产品的缺陷检测，仍然存在一些问题无法解决。

1、系统检测精度不高，较难满足生产需求

随着现代工业的不断发展与进步，特别是在一些高精度加工产业，传统视觉检测精度不高，较难满足生产的需要。许多印刷图案面积小却精细，需要较高精度的检测方式才能更好的检测印刷处是否存在缺陷。

2、特殊材料产品反光问题严重，缺陷较难检出

许多产品会印刷在一些特殊材料上，这些材料表面光洁度很高，会形成一个高光镜面，光源即使在很弱的情况下，表面的反光也会有很强的对比度，这种对比度会把表面的杂质、划痕、研磨等瑕疵覆盖，使常规视觉拍摄成像无法检测出表面缺陷。

3、无法分析新的缺陷类型，降低质检合格率

传统视觉检测由人工分析特征再输入检测系统中，程序相对固定不可更改，当出现新的缺陷类型时，无法做到对新缺陷类型的自动分析特征以及系统的自我升级，导致缺陷未被识别出，降低了产品质检环节的合格率。

可见，传统机器视觉检测技术仍然无法对产品印刷处进行更精细的检测，研究基于在“深度学习+机器视觉”的表面缺陷检测技术，对于实现印刷产品缺陷的精准检测，快速剔除不良品，提升产品质检的准确性有着非常重要的意义。

深度学习解决印刷产品缺陷检测难点

近年来，随着深度学习在机器视觉领域的不断攻城略地，两者的交叉融合应用发展已成为当下机器视觉应用的新落脚点。融合深度学习技术的机器视觉系统，可以解决诸多传统机器视觉无法解决的难点，如：现场环境复杂、对光源要求高，工件尺寸、标识种类较多，装置灵活度要求高，工件表面有薄膜，对于图像处理的要求高等等。

在产品印刷处进行缺陷检测的过程中，除了印刷工艺带来的缺陷类型（如错印、漏印、印刷不当等）以外，还有在生产线上产生的一些缺陷类型，包括碰伤、击伤、刮伤、压伤、白点、麻点、脏污，或者是产品本身存在的凹痕、凸包、料纹等。无论产品是因加工工艺不完善导致的缺陷，生产线上产生的缺陷还是产品本身存在的缺陷，这些产品无一例外都需要被剔除。

· 深眸科技空调LOGO防错漏检测效果

使用融合深度学习技术的机器视觉系统进行印刷产品的缺陷检测，能柔性自定义光源，对产品进行精准光照，解决因环境原因和产品材料原因而导致的缺陷处图像不清晰的问题；能根据输入的数据独立且精准识别印刷产品的缺陷类型，解决产品种类多，缺陷类型多等问题；能够通过对图像大量的识别训练，更快的构建算法模型，当出现新的缺陷类型时，无需对具体规则进行人工编程和再次构建算法，便可实现系统的自主升级。

在印刷产品的缺陷检测中，使用融合深度学习技术的机器视觉系统，不仅可以解决传统机器视觉无法解决的一系列难题，同时还满足了印刷工艺高精度、低错误率等行业需求。

正确识别缺陷判断能力≥99.9%的落地应用

产品的印刷作为最终呈现在消费者面前的第一张“脸”，最重要的便是保证产品印刷不出错。深眸科技作为国内领先的一站式AI视觉解决方案提供商，聚焦工业生产领域，依托多年在机器视觉领域的积累与沉淀，积极拓宽传统算法的边界，基于“机器视觉+深度学习”技术研究出工业AI视觉系统创新应用，助力印刷产品的缺陷检测，确保印刷产品的质量。

在空调、风扇、手机等产品的印刷内容中，常常包括产品的LOGO图案。为了确保自身LOGO的外观品质，其表面质量的缺陷检测成为生产厂家最为关注的要点。深眸科技工业AI视觉系统，凭借着超高精准度、低失误率、高性价比等综合优势，成功在LOGO防错漏检测方面实现应用落地。

· 深眸科技风扇装饰环LOGO检测过程

LOGO防错漏检测案例介绍

1、项目需求

（1）准确识别并分类LOGO的各种缺陷类型

（2）提升正确识别LOGO的判断能力

（3）设备需要稳定的生产节拍

（4）能够代替传统视觉检测，并保证稳定性

2、项目方案

通过工业AI视觉系统，准确识别产品LOGO是否存在错印、漏印、印刷不当等缺陷。

· 深眸科技LOGO防错漏产线运行效果动图

3、项目优势

（1）工业AI视觉系统，利用深度学习技术，可以快速识别不同缺陷的特征数据

（2）通过柔性自定义光源，做到精准光照

（3）工业AI视觉系统，大大加快成像速度，缩短整个工作流程

（4）工业AI视觉系统识别准确度和效率高

5、项目效果

（1）将正确识别LOGO的判断能力提升至99.9%及以上

（2）检测无遗漏，全面性更强，过检率降低10%

（3）生产节拍稳定在≤3s/pcs

（4）做到代替传统视觉检测，并保证稳定性

工业AI视觉系统，通过深度学习技术，大幅提升印刷产品质检环节的缺陷检出率，全面加速印刷产品检测环节生产线的数智化转型升级。

深眸科技作为国家高新技术企业，多年来以机器视觉和深度学习技术为核心，自主创新研发2000+AI行业模型，将工业AI视觉系统这一创新应用，在物流、3C、新能源、医药等100多个行业实现应用落地。未来，深眸科技将继续以“机器视觉+深度学习”技术为着力点，不断提高企业的自主创新能力，让工业AI视觉系统在更多行业细分场景下实现应用落地。