WIMI微美全息开发基于中央处理算法的智能视频分析安全预警系统，提高视频监控系统的可靠性

随着智能视频分析技术的广泛应用，以及智能视觉图像识别技术的不断升级，WIMI微美全息（NASDAQ:WIMI）提供的基于中央处理算法的智能视频分析安全预警系统，助力人工智能在智慧生产、智慧城市、智能安全等领域落地。WIMI智能视频分析安全预警系统赋能传统摄像头，为企业提供智能化视频识别和分析的综合性管理服务。随着计算机技术、通信技术和图象处理技术的不断发展，视频监控系统已逐渐成为一种重要的安全防范手段。

WIMI智能视频分析预警系统基于中央处理算法、机器视觉识别技术，采用深度学习模型进行大量行为数据训练，通过现场摄像头采集视频信息，能够主动识别区域内人的行为和物体情况，分析人员异常行为事件以及物体的不安全状态，实现主动预警。WIMI智能视频分析预警系统能够在图像和图像的描述之间建立映射关系，并对其进行数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容；在数字信号处理（DSP）系统中嵌入中央处理算法和人工智能技术，通过分析和提练目标的各种行为模式，形成核心中央处理智能算法；在实践应用中，通过比较和比对，识别所采集的图形所属分类，分析行为动作所属分类，对目标的框架轮廓和行动轨迹打上标签，作出预警和实时报警。

WIMI智能视频分析技术采用背景减除技术来进行图像变化的检测（如入侵、丢包、逆行等图像变化），将视频帧与基准背景图像进行比较，相同位置的像素（区域）发生变化视为变化区域，对这些区域进一步处理、识别、跟踪，得到包括目标位置、尺寸、形状、速度、停留时间等基本形态信息和动态信息，在此基础上实现对目标的跟踪和行为理解，完成图像与图像描述之间的映射关系，进而使系统进一步进行规则判定，直到触发报警。

WIMI智能视频分析配置事件检测实时触发警报功能，并将历史信息聚合数据以将其显示为历史图表、图形或热图，供人工智能系统进行深度学习。该技术与传统视频分析方法相比具有明显优势，人工智能算法引擎能够自动逐帧详细检查视频流，并保证7*24小时的稳定、可靠的结果。这项技术能够帮助员工对相关事件进行筛选，并在需要采取行动时发送警告通知。如在交通预警中，该系统通过对海量视频数据进行及时准确的分析和理解，实时获取交通基础数据，预测交通拥堵和交通事故，实现智能识别、提前发现和自动报警，减轻交管人员的工作负担，提高监测准确度，使城市道路交通管理工作更加有效。

WIMI微美全息（NASDAQ:WIMI）智能视频分析预警系统基于人工智能技术而研发，能够满足智慧城市、智慧工厂、智能交通等各行各业对智慧监控的应用需求。随着科学技术的发展，智能视频分析预警系统将在民生领域的应用越来越广泛，技术也越来越成熟，越来越可靠。