可以通过 ChatGPT 驱动的 AI 来帮助检测阿尔茨海默病的早期征兆吗？

聊天机器人程序 ChatGPT 背后的人工智能算法可能有一天能帮助医生们在早期阶段检测阿尔茨海默病。德雷塞尔大学生物医学工程、科学与健康系统学院最近的研究表明，OpenAI 的 GPT-3 程序可以从自发言语中识别线索，在预测痴呆症早期阶段时准确率达 80%。

聊天机器人程序 ChatGPT 背后的人工智能算法可能有一天能帮助医生们在早期阶段检测阿尔茨海默病。德雷塞尔大学生物医学工程、科学与健康系统学院最近的研究表明，OpenAI 的 GPT-3 程序可以从自发言语中识别线索，在预测痴呆症早期阶段时准确率达 80%。

《PLOS 数字健康》杂志报道了这项德雷塞尔大学的研究，这是一系列表明自然语言处理程序在早期预测阿尔茨海默病方面的有效性的努力之一，利用了当前的研究表明，语言障碍可能是神经变性疾病的早期指标。

目前诊断阿尔茨海默病的做法通常包括回顾病史和一系列详细的身体和神经学评估和测试。尽管目前还没有治愈这种疾病的方法，但早期发现可以为患者提供更多的治疗和支持选择。由于语言障碍是 60% 至 80% 的痴呆症患者的症状，因此研究人员一直在着重于程序，这些程序可以捕捉到细微的线索，如犹豫、犯语法和发音错误、忘记词义等，作为一种快速测试，可以指示患者是否应进行全面检查。

德雷塞尔大学生物医学工程、科学与健康系统学院教授、本研究的共同作者 Hualou Liang 博士表示：“我们从持续的研究中了解到，阿尔茨海默病的认知效应可能会在语言生产中表现出来。用于早期检测阿尔茨海默病的最常用测试，除了认知测试外，还涉及声学特征，如暂停、发音和声质。但我们相信，自然语言处理程序的改进为早期确定阿尔茨海默病提供了另一条路径。”