如何构建指标生命周期管理？

上次给大家说到企业为什么要做好指标管理，通过指标管理，有利于企业进行精细化管理；帮助企业全面掌握核心业务情况，进行资源优化配置，提高企业生产力，增强产品竞争力。今天，就好好地跟大家聊一聊如何构建指标管理的话题吧~

首先，我们要搞清楚定义。指标的生命周期主要包含定义、生产、消费、下线四个阶段，指标生产上线后并不代表指标生命周期的终点，后期还需要持续做指标运维及质量保障，为了更好地进行指标管理周期管理，需要记录指标的管理属性，包括指标的创建与消费记录、指标的权责管理（负责人）等。

一、指标字典

指标字典包括业务属性、技术属性及管理属性三大类：

二、申请指标

依据不同企业的指标使用流程，可归纳为共用指标使用流程和指标需求申请流程，共用指标无需通过申请可直接查看和消费，需求分析师从业务及数据发展的角度，通过业务调研、需求分析及数据探索了解需求目的，根据数据价值判断发起指标生产需求，并通过审核流程输出最终的结论与反馈，具体审核流程如下图所示：

三、指标的生产

数据指标开发流程是指标体系生产、运维及质量管控的过程，也是数据产品或数据分析师和数仓研发沟通协调的桥梁。

1、明确指标类型

指标类型的确认需要业务管理人员、数据分析师及数据产品共同确认指标类型，主要包含2种如下类型：

l原子指标

用于明确业务的统计口径和计算逻辑，是基于用户的业务活动（即业务过程）创建的，用于统计业务活动中某一业务状况的数值。例如，用户的业务活动为购买，则原子指标就可以指定为支付金额。

l计算指标

是由原子指标、时间周期、修饰词构成，用于反映企业某一业务活动在指定时间周期及目标范围中的业务状况。例如，某企业近一周上海地域的所有产品销售金额总和。

2、明确统计口径

为了后续的指标拆解，需要进行指标口径的明确，了解指标背后的业务过程及其业务场景，确认指标的限制条件、业务过程、统计对象、量化词及维度。

3、指标规范定义

指标定义信息与业务定义应相互呼应，使用者见到指标名称就能直观了解到指标的业务含义，因此指标命名应“通俗易懂、言简意赅”，“与行业权威指标名称对标”，“在企业各级管理层保持一致”。

（1）指标编码规范

举例：ZGTG-SJ-RZ-RL-2022-00001

（2）指标名称规范

指标名称由“限定词+业务过程+统计对象+量化词”结构组成，各个结构名词的说明举例：分公司每日出库台数，如下图所示:

（3）指标目录名称和编码规范

（4）维度名称和编码规范

维度包含区域维度和时间维度相对固定，平台侧为业务所需的维度编码也需要制定规范

（5）度量编码规范

主要指度量计量的数据类型和显示精度。其编码规则为“T+3位顺序码”,其中T包含I(代表数值型),C(代表字符串)（例如：“I001”,“C002”）。

4、模型设计

模型设计以维度建模为理论，构建明细宽表、业务主体表、分析主题表及最终的应用表，在这个环节中最终输出逻辑模型与物理模型，输出的物理模型须与相关人员进行初步沟通达成一致。

1）逻辑模型表示数据的逻辑结构，作为数仓的储备知识库和ETL开发向导

2）物理模型包含数据表的所有字段、类型及含义等

5、数仓开发

在满足数仓开发规范的前提下，数据开发工程师主要根据物理模型的设计及指标的技术属性进行开发，保证数据安全和数据质量。

6、指标校验/上线

数仓开发完毕后需要对指标数据进行核对，具体核对流程如下所示：

四、指标的修改

指标上线后，在指标消费过程中将频繁发生指标的修改、增加分析维度等场景，容易导致指标口径混淆，因此在指标修改上需要遵循以下流程：

五、指标的消费

指标上线后即可进行报表制作、自助分析、自助取数等使用场景。

六、指标的下线

当产品改版或者业务发生改变后，可能导致指标无效，为了防止指标继续使用带来的数据错误，需要对指标进行下线操作。此外，对于已经构建的指标确认未来无使用场景的前提下也可操作指标下线，具体流程如下：

指标管理体系最大的价值就是帮助大家高效利用时间，把时间花在解决问题上，而不是寻找问题上，从而提高团队整体的人效。通过这六个步骤，就能构建一个完整的指标管理体系。看了这么多，大家都学会了吗，如果您有疑惑，欢迎私聊小麦哦~