为什么用人工智能预测病人什么时候会死是件好事？

2016年4月25日，美国46岁的Sharon Shamblaw在家中陪伴着她的女儿Amanda，因为她不幸地得了白血病。这是她们的决定，不再与白血病作斗争。将最后的时光留在家中与亲人身边。

一种新的关于重症患者的算法

人工智能在许多行业被证明是一个革命性的工具，但是在医疗方面，这项技术正在产生特别重大的影响。研究人员正在使用AI来对抗流感，通过建立改进的季节性预测来为流感疫苗的开发提供信息，并且该技术已经在帮助诊断罕见疾病，以便患者能够得到所需的治疗。

现在，科学家们已经发现了一种新的医学应用：预测入院的重症患者是否即将死亡。

在医院，姑息治疗小组负责提高重症患者的生活质量，并确保实现他们的最终愿望。但临床医生有时不会把他们的病人交给这些专家，因为他们认为自己的病人比实际情况要好。

姑息治疗的定义

世界卫生组织为晚期癌症患者的姑息治疗的定义：对所患疾病已经治疗无效的患者积极地、全面地医疗照顾。

斯坦福大学医学院研究科学家肯尼斯·荣格（Kenneth Jung）说：研究表明，在8％的需要姑息治疗的住院病人中，只有不到一半的病人能得到姑息治疗。

人工智能在两个重要的方面帮助扭转流感对抗流感

如果病人的状况突然下降，这可能会带来可怕的后果，导致一些人仍在最后的日子接受积极的治疗，以延长他们几周的生活时间。研究表明，大约百分之八十的美国人表示，他们宁愿在家里死亡，但60％的死亡在急诊医院里。

新算法能够预测医院住院病人在3到12个月内死亡，准确率达到90％以上。

在不久的将来，所有住院病人的健康记录都可以通过AI（人工智能）进行筛查，然后将会给姑息治疗小组标示出可能接近死亡的患者。专家将审查这些人的记录，并与临床医生讨论是否确实可以进行有益的姑息治疗。

实际上，AI将确保大多数重症患者在最后几个月内尽可能舒适，并反映出最能适合他们偏好的护理。

深度学习

预测模型是“ 深度学习 ”的一种应用，计算机必须学习解决不同的任务，或者通过研究海量数据集来做出预测。

在这种情况下，斯坦福大学的研究人员利用人工智能来解析斯坦福保健和露西尔帕卡德儿童医院的160,000例死亡患者的病历（从癌症到器官衰竭到神经学问题）、病史和疾病严重程度。

了解了每个病人死亡的确切日期后，AI在记录中搜索了指示晚期疾病和侵占死亡的模式，并为各种医疗信息赋予权重。

当对另外40,000例死亡病例的记录进行测试时，该算法能够正确确定患者是否在特定日期的3至12个月内死亡，其中预测准确率达到90%。

得克萨斯大学姑息治疗专家David Hui并没有参与算法的创建，他说这种技术“可以帮助我们更好地照顾病人”，但是首先需要在其他医院和更多的病人身上进行测试。

他说：该算法特别令人印象深刻，因为大多数传统（非AI）模型只能达到百分之七十到百分之八十的死亡预测精度。

额外的照顾

研究表明，医生通常不会将病人转介给姑息治疗，因为他们会做出不准确的（往往过于乐观的）预测。但这只是问题的一部分。

Jung说，在一些情况下，医生可能不会仅仅因为他们如此专注于治疗病人，而忽略了姑息治疗。

而一些临床医生因为相信“积极心态的作用”而不希望患者放弃（转诊有时被视为死刑）。

该算法可以帮助确定病情严重的患者，以及可能从姑息治疗中获益的患者。有了这些结果，专家可以找到临床医生，而不是等待转诊。

Jung和他的同事现在正在试图协调好繁忙的医护人员，以便他们能够及时安排好这些确定的患者。

人工智能并不是要取代医生的判断，而只是及时的给他们提个醒。

关于晚期患者的治疗

某些晚期癌症病人的治疗不仅是费用昂贵，其对治疗的承受能力也是有限的。

过度治疗对晚期癌症病人的危害是显而易见的，比如有的晚期癌症病人，已经多处转移扩散，无法进行根治性手术，如果没有出现危及生命的合并症，则手术有害无益；有的病人反复化疗，造成白细胞低，身体虚弱，此时化疗只会增加痛苦、加速死亡；有的癌症病人放疗过度引起的放疗后遗症往往比肿瘤本身还要难治并且痛苦万分。

姑息治疗的目的是使患者在最后的时间里能够与家人一起获得最佳生活质量。姑息治疗的很多方面也可应用于抗癌治疗过程的早期。

人们最关心的仍然是AI判断的正确性，对于一个基于正确判断下的姑息治疗往往是最积极的方法。无论对病人还是家属都是有益的。